Jaké jsou různé techniky analýzy dat?

Techniky analýzy dat umožňují vědcům přezkoumat shromážděná data a z informací provádět závěry nebo odhodlání.Většina technik se zaměřuje na aplikaci kvantitativních technik k přezkoumání dat.Několik populárnějších technik kvantitativní analýzy dat zahrnuje popisnou statistiku, analýzu průzkumných dat a potvrzující analýza dat.Poslední dva zahrnují použití podpory nebo nepodporující předem stanovené hypotézy.Skupiny, které mohou tyto techniky používat, zahrnují jednotlivé vědci, studenty, podniky, vládní agentury a matematiky, mezi jinými stranami, které potřebují informace a údaje.

Kvantitativní analýza dat se pokouší odstranit zkreslení výzkumných pracovníků ze shromážděných údajů.Silné použití statistik, pravděpodobností nebo jiných matematických technik umožňuje jednotlivcům používat standardní metody pro interpretaci dat.Když se vědci pokoušejí použít techniky kvalitativní analýzy dat MDASH;často založené na osobním pozadí jednotlivce, preferencí nebo základních principů výzkumu a uvažování a mdash;Shromážděná data mohou být špatně nebo nesprávně interpretována.Matematické techniky jsou proto méně náchylné k těmto chybám a často více přijímají ostatní jednotlivci nebo vědci.Demografie jsou běžnou sadou popisných statistik.Vědci shromáždí informace týkající se věku populace, pohlaví, velikosti domácnosti, příjmu, typu práce a dalších informací.Dalším typem popisné statistické analýzy je procento dokončení quarterbacku při hraní ve fotbalovém zápase.Pokud quarterback dokončí šest z osmi pokusů o průchod, má procento dokončení 75 procent.Vadou v této technice je neschopnost statistik poskytovat další informace, jako je délka každého průchodu.

Techniky analýzy průzkumných dat často zahrnují použití schránků, histogramů, pareto grafů, rozptylových grafů nebo kmene a--Leaf Plot.Hlavním účelem této techniky je podporovat uvedenou hypotézu od výzkumného pracovníka.Výzkumník může například toužit prokázat hypotézu o věkovém rozmezí majitelů, kteří řídí konkrétní typ automobilu, jako je minivan.Pro testování a podporu této hypotézy výzkumný pracovník shromáždí informace a vytvoří spiknutí, aby určil počet majitelů v jeho uvedeném rozsahu.Statistiky budou poskytovat informace na podporu nebo nepodporují hypotézu a ukazují, kolik odlehlých hodnot je ve shromážděných datech.

Techniky potvrzující analýzy dat jsou opakem průzkumných technik.V těchto testech se výzkumný pracovník snaží vyvrátit nulovou hypotézu, což je prohlášení obecně přijímáno jako pravdivé většinou jednotlivců.Pro vyvrácení nulové hypotézy výzkumný pracovník shromáždí konkrétní informace týkající se hypotézy a otestuje průměr, rozptyl, hodnoty p a intervaly spolehlivosti.Interval spolehlivosti prokázán potvrzující analýzou dat poskytne informace o tom, jak sebevědomý by měl být výzkumný pracovník ohledně toho, zda je nulová hypotéza pravdivá nebo nepravdivá.