Jaké jsou různé metody analytického hlášení?

Reporting analytiky zaznamenal v posledních několika letech fenomenální růst a předpokládá se, že bude i nadále růst do budoucnosti.Primárním účelem tohoto typu hlášení je kombinovat metriky aktivity uživatele se soustředěnými užitečnými zprávami, které mohou informovat tvůrce obchodních rozhodnutí.K dispozici je mnoho softwarových nástrojů a programů, které uživatelům poskytují tento typ informací.Je však důležité si uvědomit, že mnoho z těchto nástrojů je velmi složité a vyžaduje kvalifikovaný, speciálně vyškolený personál k instalaci a provozu.

Existují tři metody hlášení analýzy: webové, transakční a statistické.Správná metoda hlášení analýzy závisí na zdroji dat a požadovaném výstupu.Je důležité si uvědomit, že většinu nástrojů pro vykazování analýzy lze použít se všemi třemi metodami.Pro přizpůsobení se konkrétních typů webové analýzy však může být vyžadováno určité přizpůsobení, jako je sledování uživatelské aktivity.

Webová analýza lze rozdělit do dvou skupin: obecné a webové stránky specifické.Obecná analytika se používá k definování celkové aktivity internetu, podrobné analýze aktivity webových stránek a celkové trendy v zemi.Tato informace poskytuje skvělé zázemí pro všechny webové iniciativy a měla by být pravidelně aktualizována.

Reporting analytiky specifické pro konkrétní analýzu zahrnuje počet návštěvníků, doba doba na webu, navštívené stránky, aktivitu, pravděpodobnost návratu a používání komunikačních nástrojů.Tento typ analýzy je nezbytný pro vyhodnocení účinnosti webu a povzbuzení uživatelů, aby se přesunuli k online nástrojům.Kombinace obou typů webových analytiků poskytuje měřítka a metriky k přesné měření výhod webu pro firmy celkovou ziskovost.

Reporting transakční analýzy se obvykle používá v situacích, kdy existuje velký objem dat.Potenciální aplikace sahají od vědeckých projektů až po databáze správy vztahů se zákazníky.Typy vytvořených zpráv a dotazů se velmi liší v závislosti na disciplíně a oblastech zaměření.

Statistické vykazování analýzy také vyžaduje velké objemy dat po určitou dobu.Data by měla být zaznamenána systematicky, takže kvalita dat je trvale vysoká.Tento typ analýzy obvykle provádějí lidé s rozsáhlým tréninkem a pozadím statistik.Hlavním přínosem tohoto typu analýzy je identifikace vzorců a měření dopadu obchodních rozhodnutí.Pečlivě vytvořené dotazy mohou poskytnout nestranná data, která pomáhají podnikovým manažerům přijímat lepší rozhodnutí o kvalitě.