Jaké jsou různé typy modelování procesů?

Modelování procesů je proces, který podnik dělá, aby stanovil cíl, jak by se situace měly hrát, když se provádí daná sada činností.Cíle jsou definovány, rozhodnuty vstupů a cíle racionalizovány.S prediktivním modelováním procesu jsou modely vytvářeny pro zkoumání informací a zjištění, jak pravděpodobné, že se za určitých podmínek dojde k určitým věcem.Modelování metaprocesů interaguje se stávajícími modely, aby vidělo, jak fungují a jak je lze znovu použít a vylepšit.Počítačové modelování dále umožňuje lidem brát informace a zjistit, jak interaguje s jinými informacemi v různých situacích.

Počítačové modelování je typ procesního modelování, které je v pojmu simulace počítače známější.S tímto typem procesního modelování jsou do modelu vloženy proměnné a informace a rozhoduje se o pravidlech modelu.To umožňuje lidem pracujícím s modelem vidět, jak vstupné proměnné vzájemně interagují a jak různé změny ovlivňují celkovou situaci.Výhodou tohoto typu modelu je to, že lidé mohou objevovat problémy se systémem dříve, než jej zavede, protože budou moci vidět, jak se skutečně hraje.

Prediktivní modelování je typ procesního modelování, jehož cílem je zjistitJak je pravděpodobné, že k určité situaci dojde, když dojde k jiné situaci.Například prediktivní model by se mohl pokusit rozeznat, jak je pravděpodobné, že zákazník má koupit pruhovaný modrý deštník, když vstoupí do konkrétního obchodního domu v deštivém dni.Podnik by mohl být schopen tyto informace porovnat s tím, jak je pravděpodobné, že zákazník je zakoupit pruhovaný modrý deštník za slunečný den a na základě těchto informací změnit rozvržení obchodu.Úspěšné prediktivní techniky modelování implementují metody ignorování informací, které nejsou užitečné při předpovídání výsledků.Lidé, kteří tuto techniku modelování implementují, se snaží nedovolit, aby byl jejich systém ovlivněn informacemi červeného sledě, které nemusí nutně naznačovat vzorec, kterým lze předvídat budoucí výsledky.procesní modely.Cílem tohoto procesu je analyzovat a pracovat s jinými modely, aby se určilo, jak fungují, a pokusit se znovu použít jejich aspekty v jiných modelech.Výhodou využití tohoto systému modelování je to, že méně času může být zbytečné vývoj nových systémů, protože staré systémy mohou být znovu použito k vyřešení nových problémů místo toho, aby investovaly více času budováním nových modelů.