Jaké jsou různé typy nástrojů kvantitativní analýzy?

Různé typy nástrojů kvantitativní analýzy zahrnují grafy, lineární regrese a testování hypotéz.Tyto nástroje poskytují analytikům statistické metody organizace a zkoumání dat.Kvantitativní analytické nástroje pro podniky jsou užitečné pro analýzu výsledků průzkumu, historických dat nebo finančních čísel.Mohou být také použity pro prognózu nebo určení pravděpodobnosti, že dojde k určité události.Takové nástroje kvantitativní analýzy vyžadují, aby analytik měl základní matematické dovednosti a lze je provádět ve většině tabulkových softwaru.Tyto grafy pro kvantitativní analýzu lze nalézt ve formě tyčí, linek a teček.Nejběžnějším typem grafu pro kvantitativní data je histogram.Histogram je sloupcový graf, který je konstruován uspořádáním dat do rozsahů.Například může být použit k vytvoření sloupcového grafu, který zobrazí počet prodejů za měsíc u produktů v různých cenových rozsazích.Protože nástroje kvantitativní analýzy nelze použít pro kvalitativní data, nemůže podnik použít histogram pro kategorizaci produktů do skupin na základě jmen, barev nebo umístění.

Lineární regrese jsou populárním nástrojem kvantitativní analýzy, který se používá k určení vztahu mezi dvěma sadami souvisejících dat.Pokud analytik určí data tak, aby měla silnou korelaci, lze data grafovat tak, aby bylo možné provést předpovědi.Pokud například existuje silná korelace mezi počtem denních návštěvníků webových stránek a příjmy z reklamy, může analytik určit, kolik návštěvníků za měsíc je potřeba, aby web získal cílenou částku příjmů z reklamy.Když potřebujete provádět prognózy na základě výsledků několika proměnných, lze provést vícenásobnou regresní analýzu pomocí pokročilejších výpočtů.

Testování hypotéz používá podniky při určování pravděpodobnosti události, která se odehrává za specifických podmínek.Obecně se provádí shromažďováním údajů o zákaznících z průzkumů a poté pomocí nástrojů pro testování hypotéz, kterým se zjistí pravděpodobnost, že člen obecné populace bude mít stejnou odpověď nebo charakteristiku.Přesnost testování hypotéz do značné míry závisí na velikosti populace vzorku, náhodně výběru z populace, přesnosti otázek a chyby při sběru informací.Obchodníci to nejčastěji používají k testování nového produktu nebo získání nahlédnutí do veřejného mínění o současných nabídkách.