Jaké jsou nevýhody systémů podpory rozhodování?

Systém podpory rozhodování (DSS) pomáhá lidem přijít s rozhodnutím poskytnout lidem správné informace a navrhovanou odpověď;I když to může být užitečné, existuje několik nevýhod.Jednou z nevýhod systémů podpory rozhodování je to, že může zabránit tomu, aby uživateli myslel a mohl podpořit kognitivní zaujatost.Uživatelé mohou obdržet přetížení informací, což snižuje účinnost rozhodování.Pokud se rozhodnutí pokazí, mohou někteří uživatelé přesunout odpovědnost na DSS, spíše než obviňovat.Programy DSS bez dostatečného počtu údajů mohou také činit špatná rozhodnutí, protože situaci plně nerozumí.

Většina uživatelů DSS jsou profesionální manažeři nebo tvůrci rozhodnutí, kteří jsou vyškoleni, aby se nespoléhali na programy DSS, protože program je určen pouze k tomu, aby pomohl v rocerozhodování.Někteří uživatelé mohou být náchylní k tomu, aby v DSS věřili velkou důvěru, protože počítač se může dívat na fakta bez zaujatosti.To může být přeneseno do extrému a uživatelé mohou přestat myslet a místo toho se rozhodnout, aby věřili výhradně počítači.I když je to jedna z nevýhod systémů podpory rozhodování, další je to, že uživatelé mohou vytvářet kognitivní zkreslení.Například intuitivní a vnímavý myslitel se může stát příliš soudným a faktickým po interakci s DSS.

Když uživatelé hledají rozhodnutí od DSS, program často poskytuje uživatelům informace v databázích a grafech, aby pomohl toto rozhodnutí podpořit.Normálně, pokud jsou informace snadno stravitelné, pomůže to uživatelům přijímat informovaná rozhodnutí, protože budou znát všechna fakta a data uložená v databázi DSS.Současně může být přetížení informací jedním z nevýhod systémů podpory rozhodování.Pokud DSS dodává velké databáze, které trvá hodiny nebo dny, pak uživatelé tráví více času hledáním faktů a snaží se zapamatovat si všechny informace namísto rozhodování.Kromě přetížení informací to může snížit účinnost rozhodování.To obvykle způsobuje, že osoba pochopí, co se v rozhodnutí pokazilo, aby se v budoucnu mohl lépe přiblížit k podobné situaci.Programy DSS mohou tuto odpovědnost kompenzovat, zejména pokud uživatel vloží neobvyklou důvěru v program.Místo toho, aby si vinu přiřadil sám, může uživatel obviňovat DSS.Osobní růst, ke kterému by se mohlo vyskytnout z porozumění špatnému rozhodnutí, může místo toho vést k tomu, že se uživatel učí, jak obviňovat počítač z jakýchkoli nedostatků rozhodování.

Stejně jako lidé potřebují DSS informace, aby učinili přesná a informovaná rozhodnutí.Pokud je DSS nový nebo má malou nebo nepřesnou databázi, může být náchylná k nepřesnosti.Pokud DSS nemá všechny konkrétní informace potřebné k rozhodnutí, nemělo by se systému plně důvěryhodné, protože jakákoli rozhodnutí nebo návrhy mohou být velmi nesprávná.To se stává dalším z hlavních nevýhod systémů podpory rozhodování.