Co je to inferenční motor?

Inferenční motor je softwarový systém, který je navržen tak, aby vyvodil závěry analýzou problémů ve světle databáze odborných znalostí, na které vyvodí.Dosahuje logických výsledků na základě prostorů, které údaje stanoví.Někdy jsou inferenční motory také schopny překročit přísné logické zpracování a využívat výpočty pravděpodobnosti k dosažení závěrů, že databáze znalostí není přísně nepodporována, ale místo toho pouze naznačuje nebo naznačuje, že nejvíce inferenční motory navržené v oblasti umělé inteligence jsou založenyo konceptu expertního systému.Odborný systém je vytvořen pro řešení problémů v konkrétním a někdy úzce definovaném poli, jako jsou určité lékařské speciality.Inferenční motorová součást expertního systému je řídicí struktura, která vytváří počáteční výstup založený na jakýchkoli dat, která v současné době existují ve znalostní základně, a na pravidlech programování expertního systému, poté ji smysluplným způsobem aplikuje na konkrétní problém.Protože výsledky inference motoru jsou výsledkem dat, mění se s aktualizací dat a mohou se také změnit, protože data prohledávají různými způsoby samotným inferenčním motorem.Pokud jsou data v systému vážena směrem k jednomu nebo více závěrům před jiným, může to změnit výsledky, které inferenční motor generuje.nejnovější stav dat.Expert Systems mají dva obecné způsoby zpracování těchto uložených dat, označované jako dopředu řetězení nebo zpětné řetězení.Při dopředném řetězu pravidla expertního systému analyzují data napájená inferenčním motorem a výsledky jsou přiváděny zpět do ukládání dat systémů jako nová data.To spustí nová řešení problémů, když systém zdokonaluje data a zváží je indukčním inferencí, což znamená, že dosažené závěry nemusí nutně odrážet původní data nebo prostory, které byly použity k zahájení analýzy.s uloženými údaji váženými pro hodnotu od začátku.Pravidla se používají k testování podmínek dat na platnost ve světle daného problému, a jak je to provedeno, k datům jsou přiřazeny nové hodnoty pravděpodobnosti.Rovněž označované jako hypotéza řízená, zpětné řetězení nevyvozuje přísné závěry, dokud nepřetržité testování dat proti podmínkám stanoveným pravidly odborníka nesplňuje minimální úroveň důkazu pro studovanou otázku nebo problém.

Bayesovská logika je.Jedna z pravděpodobnostních forem inferenčního motorového softwaru, které využívají zpětné řetězení, pojmenované pro Thomas Bayes, anglický matematik poloviny 18. století.Taková logika používá znalostní základnu předchozích událostí k predikci budoucích výsledků prostřednictvím opakovaných testů znalostí a IT faktory v dodatečných důkazech o výsledcích pokusů do nových pokusů s cílem dosáhnout stále přesnějších výsledků.Fuzzy logická softwarová architektura se může také spoléhat na inferenční motor jako součást svého systému.Rozdíl s logikou Fuzzy je v tom, že výstup je fuzzy sada nebo rozsah možných řešení, která jsou poté agregována do jedné skupiny a prostřednictvím logiky a pravděpodobnosti se zúžily na jeden optimální závěr nebo akci.