Co je analýza dat?

Analýza dat je praxe, ve které jsou objednána a organizována surová data, aby z nich mohly být užitečné informace extrahovány.Proces organizace a přemýšlení o datech je klíčem k pochopení toho, co data dělají a neobsahují.Existuje celá řada způsobů, jak lidé mohou přistupovat k analýze dat, a je notoricky snadné manipulovat s údaji během fáze analýzy, aby se prosadila určitá závěry nebo agendy.Z tohoto důvodu je důležité věnovat pozornost, když je prezentována analýza dat, a kriticky přemýšlet o datech a závěrech, které byly vyvozeny.Ve své syrové podobě může být tato informace neuvěřitelně užitečná, ale také ohromující.V průběhu procesu analýzy dat jsou surová data objednána způsobem, který bude užitečný.Například výsledky průzkumu mohou být spojeny, aby lidé mohli na první pohled vidět, kolik lidí na průzkum odpovědělo a jak lidé reagovali na konkrétní otázky.být zvýrazněn v zápisu dat, abyste zajistili, že čtenáři vzali na vědomí.Například v neformálním průzkumu preferencí zmrzliny by mohlo více žen než mužů vyjádřit laskavost čokolády, a to by mohlo být pro výzkumného pracovníka zájmu.Modelování dat s použitím matematiky a jiných nástrojů může někdy přehánět takové body zájmu o data, což jim usnadňuje vidět vědce.

Grafy, grafy a textové zápisy dat jsou všechny formy analýzy dat.Tyto metody jsou navrženy tak, aby zdokonalovaly a destilovaly data, aby čtenáři mohli získat zajímavé informace, aniž by museli třídit všechna data sama.Shrnutí údajů je často rozhodující pro podporu argumentů s těmito údaji, protože údaje představují jasným a srozumitelným způsobem.Nezpracovaná data mohou být také zahrnuty do podoby dodatku, aby si lidé mohli vyhledávat specifika pro sebe.Zeptat se, odkud jsou data, je důležité, jak se ptá na metodu odběru vzorků používanou ke shromažďování dat a velikosti vzorku.Pokud se zdá, že zdroj dat má střet zájmů s typem shromažďovaného dat, může to zpochybnit výsledky.Podobně, data shromážděná z malého vzorku nebo vzorku, která není skutečně náhodná, mohou mít spornou užitečnost.Renomovaní vědci budou vždy poskytovat informace o použitých technikách shromažďování dat, zdroji financování a o sběru dat na začátku analýzy, aby čtenáři mohli přemýšlet o těchto informacích při kontrole analýzy.