Skip to main content

Co je to analytika dat?

Analytika dat se týká procesu přezkumu velkého množství nezpracovaných nebo neorganizovaných údajů pro formulaci závěrů z dat.Používá se často v podnikání k vytváření akčních plánů nebo k identifikaci vzorců a trendů v podnikání a pomoci společnostem lépe porozumět chování zákazníků.Používá se také ekonomové a akademičtí odborníci v mnoha oborech, aby pomohli formulovat, podporovat nebo vyvrátit teorie.

V mnoha situacích se shromažďuje velká množství dat.Ekonomové mohou například obdržet tisíce odpovědí na průzkum nebo mohou prohlédnout nekonečné množství vládních a sčítání údajů o obrovských segmentech populace.Ostatní akademici mohou také obdržet četná velká těla neorganizovaných informací;Například vědec studující potenciální lék na rakovinu může získat výsledky testů stovek nebo dokonce tisíců nebo milionů pacientů.V podnikání mohou být údaje shromažďovány také ve formě prodejních údajů, příjmů zákazníků, transakcí nebo jiných typů informací.

Všechna tato data poskytují informace a pravděpodobně obsahují vzorce a trendy, které mohou pomoci formovat a řídit chování.Pro použití informací však musí být data organizována, analyzována a pochopena.Analytika dat se týká procesu organizace a analýzy všech těchto dat.Některá data musí být organizována ručně a ručně kódována.Další velké databáze informací lze prosínat pomocí specializovaných počítačových programů, které usnadňují a jednoduché proces analýzy dat.

Proces a postup analýzy dat závisí nejen na tom, jak jsou data organizována, ale také na tom, co člověk hledá.Například ekonom může prohlédnout data a najít vzorce nákupu nebo výdajů, které vysvětlují chování.Podnik může prohlédnout data a identifikovat slabé stránky v dodavatelském řetězci zákazníka nebo problémy s daným zaměstnancem.

Každé podnikání obecně vyvíjí své vlastní metody analýzy dat, které mu umožňují vyřešit problémy, které má daná společnost.Například zdravotní pojišťovna může mít zaplacenou databázi milionů nároků.Zaměstnanci odpovědní za analýzu dat by byli zodpovědní za generování a spuštění algoritmů k detekci potenciálních abnormalit.Počítačový program a algoritmy by tedy mohly být spuštěny k identifikaci oblastí, ve kterých by mohla být vyplacena nepravdivá tvrzení, která by měla být prozkoumána.