Co je multidimenzionální škálování?

Vícerozměrné škálování je metoda používaná k vytvoření srovnání mezi věcmi, které je obtížné porovnat.Konečným výsledkem tohoto procesu je obecně dvourozměrný graf, který ukazuje úroveň podobnosti mezi různými položkami, vše vzhledem k sobě.Výzkumník může například poskytnout testovacím subjektům několik odrůd Apple a nechat je porovnat několik kritérií mezi dvěma jablkami najednou.Jakmile jsou všechna jablka přímo porovnána s sebou, jsou data vynesena do grafu, který ukazuje, jak podobný typ je druhému.Oba tyto koncepty jsou velmi jednoduché mdash;Je to jen analýza na konci, díky níž je tento proces komplexní.Vícerozměrné testování jednoduše znamená, že mnoho faktorů testovací položky je zkoumáno současně.V příkladu Apple se lze diskutovat o věcech, jako je barva, úroveň sladkosti nebo kolísání nebo dokonce o tom, jak je pevné ovoce.Toto je obecně pěti nebo sedmibodová stupnice, která sahá od vůbec po stejnou do stejného.To umožňuje testovacím subjektům interpretovat otázky a dávat odpovědi na základě jejich pocitů spíše a týkající se správného a špatného.To má také další výhodu, že vytvoří numerický výsledek, jeden až pět nebo sedm, který mohou vědci použít k matematickému manipulaci s údaji.

Tyto druhy studií mají pro srovnání minimální i maximum.Pokud existuje příliš málo srovnání nebo porovnávací položky, mohou data vykazovat umělé podobnosti, kde žádné nejsou přítomny.Pokud je příliš mnoho, srovnávací systémy se tak přetíží s informacemi, že výsledek je obvykle neprůkazný.Obecně se mezi čtyřmi a osmi srovnání mezi čtyřmi a 12 položkami

V experimentu s vícerozměrným měřítkem dívají subjekty na dvě položky najednou.Provádějí srovnání mezi těmito položkami samostatně a nezohledňují žádnou jinou fázi testu.Nakonec subjekty porovná každou položku s každou jinou položkou, vše ve skupinách po dvou.Například srovnání může být mezi sladkostí Apple One a Apple Two.Podobnost mezi sladkostí obou ovoce je hodnocena v bodovém měřítku a subjekt přechází k další otázce.

Po shromáždění údajů program, který hodnotí vícerozměrné výsledky škálování experimentu, provádí komplexní statistickou analýzu informací.Za prvé, srovnání podobných faktorů, jako je barva, jsou porovnány mezi sebou v nepřítomnosti všech ostatních.Poté jsou porovnány srovnání jedné položky v nepřítomnosti všech ostatních a oba jsou váženy.Tyto výsledky jsou poté agregovány do konečného součtu, který ukazuje numerickou podobnost mezi více odlišnými objekty.