Jaké jsou různé typy technik kvantitativního předpovědi?

Techniky kvantitativního předpovědi obvykle vyžadují analýzu statistik a surových dat.Jednoduchá metoda pohybu, metoda pohybu hmotnosti, metoda exponenciálního vyhlazování a analýza časových řad jsou kvantitativní techniky prognózy, které obvykle používají ekonomové a analytici dat.Tyto techniky se používají k vyhodnocení numerických dat při zvažování změn v trendech.Přesné prognózy používají podniky, které pomáhají přijímat řádná obchodní rozhodnutí.Tato metoda se používá k zobrazení trendů po určitou dobu vyhodnocením prvotních dat, obvykle v průběhu 30 dnů nebo mnoha měsíců.Každý měsíc jsou starší informace nahrazeny informacemi o novém měsíci.Například pokud jsou data vyhodnocena v průběhu srpna a září, budou čísla od srpna odstraněna a nahrazena informacemi září, aby se zjistilo, zda v datech existují nějaké trendy.

Podobně jako metoda jednoduché pohybu, metoda přesunu hmotnosti rozděluje informace během hodnotícího období, ale s různými hmotnostmi, které každý měsíc poskytne.Tato metoda hodnocení dat se obvykle používá k vyhodnocení trendů s očekávanými měsíčními změnami;Prodej sezónního oblečení může například těžit z těchto typů kvantitativních předpovědních technik.Pokud ekonom předpovídá, že během letních měsíců bude kupovat více lidí, lze na toto okno času použít standardní multiplikátor, což obvykle zvýší přesnost odhadů rozpočtu v těchto měsících.

Tyto techniky kvantitativního prognózy mají tendenci se zaměřit na starší data.Metoda exponenciálního vyhlazování hodnotí nejnovější informace.Tato metoda je dobrá pro zkoumání dat, která se rychle mění, jako jsou údaje o prodeji na temperamentním trhu.Pokud se například obchodní analytik pokouší předvídat prodej v příštích měsících, pak exponenciální vyhlazení vyzývá údaje o posledních dnech vedoucích k tomuto novému měsíci, aby předpovídal plánovaný prodej.

Techniky kvantitativního předpovědi někdy budou vyžadovat analýzu časových řad.Časová řada je pozorování dat v různých časových bodech.Příklady zahrnují analýzu denních cen akcií, týdenní prodejní cíle a měsíční výdaje.Tyto typy kvantitativních předpovědních technik zkoumají základní kontext dat po velké době.Tato technika obvykle měří historická data pomocí liniových grafů k předpovědi budoucích událostí, což ekonommu umožňuje identifikovat charakteristiky dat, které lze použít při vytváření předpovědí o budoucích výsledcích.