Co je empirická pravděpodobnost?

Empirická pravděpodobnost je výpočet pravděpodobnosti na základě skutečného výskytu určitého typu události.Je to odlišné od odhadované nebo teoretické pravděpodobnosti, která vytváří hodnotu založenou spíše na obecných principech než o pozorování skutečnosti.Empirická pravděpodobnost popisuje induktivní proces, který snižuje chybu vyplývající z nesprávných modelů, ale zvyšuje chybu vyplývající z náhodných událostí.Řekněme, že mince je 100krát převrácena.Přichází hlavy 54krát a ocasy 46krát.Existují dva různé způsoby, jak odhadnout pravděpodobnost, že další házení přijde hlavy.Teoretická pravděpodobnost je 50 procent.Tato pravděpodobnost zůstává konstantní od převrácení k převrácení.Na druhé straně je empirická pravděpodobnost 54%.Mince přišla doposud 54% času;Na základě pouze na těchto datech lze očekávat, že je o něco pravděpodobnější, že se znovu objeví hlavy.Empirická pravděpodobnost se mění s příchodem nových dat.Pokud se po 200 převráceních, mince objevila hlavy 104krát, je empirická pravděpodobnost, že další mince je hlavy, nyní 52%. Empirické pravděpodobnosti se stávají důvěryhodnějšími, tím více údajů existuje.Pokud je model pro produkci teoretické pravděpodobnosti dobrý mdash; ve výše uvedeném příkladu, pokud je mince spravedlivá, teoretická a empirická pravděpodobnost se sbližuje, jak se velikost vzorku zvětšuje.Po milionu převrácení mincí by měl pozorovatel očekávat, že empirická pravděpodobnost bude velmi blízká předpokládané pravděpodobnosti, 50%.pro teoretickou pravděpodobnost.V klasickém klamu hráčů, ve kterém mince přichází hlavy 99krát, základní matematická učebnice řekne, že další mince má stále 50% šanci být ocasy.Tato odpověď je založena na předpokladu, že mince je spravedlivá: že má rovnoměrně distribuovanou hmotnost a odolnost proti vzduchu, že je házena efektivně a náhodně atd.Odhadovaná pravděpodobnost by mohla v této situaci sdělit, že mince není spravedlivá.Extrémní odchylka od teoretické pravděpodobnosti naznačuje, že s jedním z předpokladů použitých k jeho výpočtu může být něco špatného. Empirická pravděpodobnost nemusí být vždy dvojnásobkem teoretické pravděpodobnosti.Mohlo by to být použito k výpočtu pravděpodobnosti události, o které je známo jen málo jiného.Například, pokud by osoba převrátila oboustranný objekt, jehož dvě strany mají různé vlastnosti, mohla by se více spoléhat na empirický prvek pravděpodobnosti přistání na určité straně.Čím více údajů má, tím vyšší je kvalita jejího empirického výpočtu.Ekonom po vytvoření teoretického modelu trhu by měl chtít zkontrolovat její výpočty proti empirickému výpočtu pravděpodobností.Mohla by se silně spoléhat na empirické pravděpodobnosti, aby ve svém modelu vyplnila koeficienty, že by nemohla mít žádný jiný způsob výpočtu.V praxi užitečné ekonomické modely téměř vždy kombinují prvky teoretické a empirické pravděpodobnosti.