Skip to main content

Co je to pojistná matematika?

Pojistná matematika je oblastí aplikované matematiky, která studuje různá rizika pro jednotlivce, majetek a podniky a způsoby, jak tato rizika řídit.Pojistná matematika se silně spoléhá na počet, pravděpodobnost, statistiku a teorii zájmů.Tyto disciplíny se používají v pojištění k interpretaci údajů z minulých událostí a k modelování budoucích událostí.Některé žádosti o pojistné matematiky jsou pojistné smlouvy, určují hotovostní rezervy na pokrytí vzniklých nároků a modelování scénářů přidělování kapitálových aktiv.

Pojistná matematika je jedním z mnoha nástrojů používaných v pojistně -matematické vědě k posouzení rizika.Podle definice je riziko možnosti výskytu nebezpečí.Jednotlivci jsou vystaveni rizikům, jako je nemoc, postižení a smrt.Majetek by mohl být ukraden, zničen v ohni nebo povodně.Podniky by mohly být přerušeny přírodními katastrofami nebo utrpět ztráty soudními spory.

Pojistná matematika se používá k lepší definování a řízení těchto rizik.Životní pojištění chrání jednotlivce a jiné pojištění chrání majetek a podniky, což snižuje finanční dopad nepředvídaných událostí.Teorie rizik se používá k definování pravděpodobnosti, že se skutečně vyskytne riziko, a k měření finančního dopadu nebezpečí.Počet je základem většiny pojistné matematiky.Pravděpodobnost je dalším základním předmětem při definování nejistoty rizik.Statistiky jsou důležité pro studium minulých událostí.Teorie úroků a další finanční matematická témata jsou důležitá při definování současné hodnoty budoucích plateb.

Abychom lépe předvídali budoucnost, je minulost studována a kombinována s dobrým úsudkem, aby bylo možné modelovat rizika.Statistické metody, jako jsou modely regrese a časové řady, se používají k extrahování užitečných informací z historických dat.Tato informace se používá k vytvoření modelů pro předpovídání budoucích událostí.Některé často používané modely jsou modely přežití, Markovovy řetězové modely, modely frekvence a závažnosti, agregované modely, empirické modely a parametrické modely.Očekávané číslo a závažnost nároků lze použít k cenovému pojištění.Model lze také použít k určení, kolik hotovosti bude nezbytné k pokrytí budoucích nároků a výdajů.Modely se používají k analýze scénářů financování podnikového financování, které často obsahují deriváty, aby zajistily různé typy rizika aktiv.Pomocí teorie nebo simulace jsou studovány různé investiční strategie, které vyžadují intimní znalost finanční matematiky.