Co je to matematická psychologie?

Matematická psychologie je forma matematického modelování aplikovaného na psychologické koncepty a výzkum.Používá se ke studiu a vyvození závěrů motorických procesů, výkonnosti úkolu a kvantifikovatelného chování.Aplikace matematické psychologie se používá v různých přístupech k vědě o mysli, včetně oblastí klinické psychologie, kognitivní psychologie a sociální psychologie.Matematická psychologie čerpá svůj jedinečný přístup z klasických studií matematiky a psychologie, jakož i fyziky a biologie.Tito dva jednotlivci byli první, kdo studoval psychologii z matematického hlediska, zvažoval otázky hmotnosti, zvuku a vidění různých psychologických procesů.Oba muži vymysleli zákon Weber-Fechnera, jehož cílem bylo osvětlit vazbu mezi fyzičností konkrétních podnětů a tím, jak tyto podněty vnímají jednotlivec.

Kromě modelu Weber-Fechner matematické psychologie je Stevens Power Law dalším běžně používaným přístupem k vědě.Je založen na stejných obecných myšlenkách jako formát Weber a Fechners, ale Stanley Smith Stevens rozšířil techniku tak, aby zahrnovala další variace.Další pocity Stevens zahrnuté v jeho zákoně zahrnují širší lůžko psychologické zkušenosti, jako je jas, hlasitost a chuť.Stevens poté přidal měření těchto pocitů, aby lépe odvodil, jak ovlivňují jednotlivci, které zažívají jednotlivce.V této teorii vědci studují, jak mozek měří a odlišuje zvuky od signálů.Tento přístup používají především psychologové, kteří se snaží pochopit, jak mozek činí rozhodnutí, která dělá v nejistých nebo předběžných situacích.Například všechny lidské mozky mají stejný obecný tvar a když se na mozku vytvoří nádor, může to změnit obecný tvar.Lékař zkoumá tvar a rozsah nádoru a spoléhá se na jeho trénink a instinkt, je schopen se rozhodnout o tom, jak zacházet s nádorem. Existuje několik dalších široce využívaných modelů matematické psychologie.Patří mezi ně přístupy identifikace stimulu, jako je studium a měření neuronových sítí, jednoduché modely rozhodování a měření doby odezvy chyby.Studie lze také aplikovat na to, jak se mozek učí, což se s matematickou přesností odvolává různé způsoby, jak je mozek schopen absorbovat, udržovat a šířit informace.