Jak si mohu vybrat nejlepší software OCR open source?

Software Optical Charaftsition Optical Charaftsition Optical Character (OCR) je počítačový program, který vezme obrazový soubor s textem a převede jej do textového souboru, což uživatelům umožňuje skenovat psané nebo zadávané dokumenty do textových dokumentů, nejen obrazových souborů.Za tímto účelem se software OCR open source prozkoumává databázi textových stylů a interpretuje dokument do textového souboru.Výběr nejlepšího programu OCR vyžaduje zkoumání toho, kolik textových stylů, které program chápe, a jeho celkovou přesnost v hádání dopisů.Užitečné je také mít velký počet interpretovatelných souborů obrazu, stejně jako mechanismus učení, takže software OCR open source může provádět samooriturding.Program se dívá současně na souboru obrazu a na databázích stylu textu.Když program vidí postavu, kterou rozpozná nebo podobný znak, interpretuje to jako dopis.Chcete -li udělat nejlepší odhady a zvýšit množství stylů písem, kterému program OCR chápe, je nejlepší mít program s rozsáhlou databází stylů.Pokud nemá rozsáhlou databázi, může to schopnost přidat vlastní písma do programu.vždy.V základním hledisku všechny programy OCR hádají znaky a snaží se vytvořit srozumitelné sekvence písmen a slov, že si myslí nejlépe interpretovat dokument.Získání systému OCR s nejvyšší přesností bude nejlepší pro uživatele, protože méně času bude stráveno opravou nepřesných slov nebo frází

Pro interpretaci obrazového souboru s textem v něm musí software OCR open source podporovat tento soubor obrazu.Pokud není podpora obrazového souboru, nebude se na něj na něj podívat, což může tlumit efektivitu programů, zejména pokud má uživatel velké množství nepodporovaných typů obrázků.Použití programu OCR s největším množstvím podporovaných typů souborů zajistí, že uživatelé budou moci nechat interpretovat velké množství dokumentů.Tento systém AI je schopen pomoci programu OCR provádět odhady a po přečtení nového stylu na nějaký čas se přesnost programu OCR začne zvyšovat.Mít výkonnou AI představí mechanismus samopravování, který pomůže přesnost, aniž by uživatel musel dělat cokoli.