Co jsou to nástroje pro vidění strojů?

Nástroje pro vidění strojů jsou prostředkem k identifikaci toho, co umožňuje počítači číst vizuální displeje.Zvažoval se vizuální ekvivalent rozpoznávání hlasu, strojový vidění zaměstnává jednu nebo více videokamer a komponent ADC (analog k digitální konverzi) a DSP (zpracování digitálního signálu).Data přijatá pomocí těchto nástrojů jsou směrována do řadiče, což umožňuje počítači „vidět“ data.

Strojová vidění, stejně jako mnoho různých typů systémů vidění, bere v úvahu dva důležité aspekty předávání vizuálních dat.Za prvé, existuje problém citlivosti na světelné podmínky.Nástroje použité k dosažení strojového vidění musí poskytnout schopnost zachytit data i za slabého světla a také detekovat impulsy na neviditelných vlnových délkách, které jsou rozhodně slabé.Za druhé, nástroje pro strojové vidění se týkají řešení.Zachycení a zpracování vizuálních dat vyžaduje, aby všechny objekty v rozsahu z pohledu byly jasně vymezeny.Dosažení ideální kombinace mezi citlivostí a rozlišením vyžaduje určitou úpravu z jednoho instance k druhému.

strojová vidění zabírá celou řadu elektromagnetických vlnových délek, které lze vidět pro lidské oko, a rozšiřuje se v tomto rozsahu.Pro dosažení správné rovnováhy rozlišení a citlivosti není neobvyklé, že systém strojového vidění využívá infračervené, ultrafialové a rentgenové vlnové délky.Proces zachycení vizuálních dat může být zvýšen přítomností umělé inteligence k zaostření hloubky objektů, jakož i použitím videokamer s vysokým rozlišením ke zvýšení celkové kvality dat.

Použití nástrojů pro strojové vidění je dnes běžné u mnoha typů průmyslových a lékařských aplikací.Vize stroje se ukázala jako velmi užitečná, pokud je třeba identifikovat padělané objekty, jako je kovaný podpis nebo padělaná měna.Analýza rukopisu je další funkcí, která velmi těží z pokroku ve strojovém vidění.Textilní průmysl využívá strojové vidění jako prostředek pro inspekci vzoru a konzistence barviv na vyrobených látkách a materiálech.Machine Vision také zvýšila schopnost zachytit obrázky pro použití při diagnostice zdravotních problémů.