Jaké jsou různé typy softwaru neuronové sítě?

Software neuronové sítě používá rozpoznávání vzorů k predikci trendu nebo identifikaci nepravidelnosti chování.Zatímco všechny počítačové neuronové sítě fungují na stejném obecném principu, tento typ softwaru lze použít mnoha různými způsoby.Tři z nejběžnějších odrůd jsou image, data a software pro hlasovou neuronovou síť.Stejně jako u mozku lze jednotlivé zpracovatelské oblasti umělé neuronové sítě znovu uspořádat do nových struktur.Místo toho, aby byl kódován k provádění pouze jedné omezené úlohy, může být software neuronové sítě vyučován obecný vzorec a poté tento model předvídat výsledek mnoha různých událostí.Vizuální vzory.Tato rozmanitost programu je obvykle spojena s kamerou s vysokým rozlišením nebo sbírkou stávajících obrázků.V jednom příkladu obrazových neuronových sítí vědci použili počítače k vizuálnímu kategorizaci květin do správného druhu rostlin.Programy vizuální neuronové sítě mohou analyzovat atributy, jako je délka a barva objektu, a inteligentně třídit obrázky.

Některé typy programů neuronové sítě jsou schopny provádět podobné úkoly v reálném čase.Software může být připojen k sledovací kameře a pozorovat oblast pro pohyb nebo chování, které je neobvyklé.Některá policejní oddělení a bezpečnostní skupiny používají tento software ke snížení požadavků na pracovní sílu při praktickém sledování oblasti.Čísla nebo textové proměnné jsou obvykle poskytovány síti, která mohou zpracovat data pro nalezení trendů.Bankovní průmysl často používá tento typ softwaru k odhadu šancí na bankrot nebo úvěr na základě dostupných finančních záznamů.Tyto typy sítí mohou být také použity k určení hodnoty nemovitostí na základě mnoha různých faktorů nebo odvození hodnoty společnosti.

Neuronové sítě mohou být také navrženy ke zpracování hlasových informací.Stejně jako u programů zpracování zobrazování může tento typ softwaru porovnat dva zvukové vzorky nebo prozkoumat trendy mnoha různých hlasových záznamů.Některé programy rozpoznávání hlasu používají neuronové sítě k určení, které slovo se mluví.To lze použít pro automatické diktáty nebo pro aplikace s rozvodem zvuku, jako je hlasová schránka.Flexibilní schopnost učení neuronové sítě umožňuje softwaru rozpoznávat slova, i když reproduktor má přízvuk