Co dělají společnosti těžby dat?

Společnosti pro těžbu dat jsou podniky, které pomáhají zákazníkům identifikovat a asimilovat informace nebo data do formátu, díky kterému je užitečný pro konkrétní aplikaci.Proces těžby dat může být užitečný pro přípravu prodeje, sestavování marketingových nebo public relations kampaní nebo hodnocení nákupních návyků současných zákazníků.Přestože proces těžby dat existuje již desetiletí, technologie usnadnila poskytování těchto služeb za zlomek času, jakmile kdysi vyžaduje.

Při přípravě na převzetí úkolů pro klienty společnosti těžba dat obvykle hodnotí data, která již zákazník již má v ruce.To může zahrnovat databáze, které obsahují informace o klientech, údaje o současných závazcích zákazníka, fakturace a platební údaje, které se týkají spotřebitelů, a dokonce i interní využití kancelářských dodávek.V závislosti na tom, jaký typ projektu má na mysli klient, mohou být vyžadovány různé typy dat.

Občas jsou klienti překvapeni typy dat, které společnosti těžby dat mohou zahrnovat do analýzy.Je to proto, že data, která nemají zjevné spojení s projektem, mohou přinést určité malé množství informací, které usnadňují přesné použití jiných údajů zahrnutých do procesu těžby.Například společnost, která vytváří tkaniny, může zjistit, že zahrnutím údajů o dnech týdne, kdy jsou objednávky zadány, je možné určit nejlepší datum pro zahájení nové prodejní kampaně.

Společnosti pro těžbu dat pracují v důvěrném prostředí.Jakékoli a všechny informace, které jsou shromažďovány a těženy jménem klienta, jsou považovány za proprietární a nebudou používány v procesu těžby pro jiného klienta.Společnosti pro těžbu dat obvykle nezachovávají kopie surových dat použitých k vytvoření informačního profilu pro zákazníka, i když se mohou držet kopie samotného profilu.Přesto je kopie ponechána pouze pro budoucí použití zákazníka, který si projekt objednal, nikoli pro aplikaci s jiným zákazníkem.

Společnosti pro těžbu dat mají tendenci mít své vlastní vnitřní strategie a přístupy.Některé společnosti se specializují na těžbu specifických typů dat, což je obzvláště užitečné pro klienty v konkrétních průmyslových odvětvích.Technika těžby dat lze rozšířit na jakýkoli časový rámec, což umožňuje připravit regresi dolování dat, která sleduje několik let zpět.Organizovaná historie dat tohoto typu může být často užitečná, když zákazník přemýšlí o změnách dlouhého dosahu ve způsobu, jakým podniká.

Občas se úsilí společností pro těžbu dat odhaluje nejasné informace, které se zdá být samo o sobě naprosto neškodné, ale ukazuje se, že má velkou hodnotu, když se vztahuje na konkrétní situaci.Maloobchodní řetězce často zjišťují, že aplikace pro těžbu dat může určit situace, kdy zákazníci mají tendenci nakupovat dva zdánlivě nesouvisející produkty v daný den v týdnu.To může ovlivnit způsob, jakým se maloobchodní obchod rozhodne zobrazit položky v určitých dobách týdne, a také kdy jsou tyto položky uvedeny na prodej.