Co je to kontextový dotaz?

Kontextový dotaz je studie o tom, jak uživatelé interagují se zařízením a jejich prostředím.Výzkumník shromažďuje tyto informace spíše v kontextu s pozorováním v reálném čase než s izolovanými rozhovory a recenzemi.To může odhalit důležité informace, které nejsou snadno zřejmé s jinými typy metod sběru dat.Vědci skončí se značnými nezpracovanými údaji, které mají po kontextovém dotazu přezkoumat a analyzovat, a tyto informace mohou používat různými způsoby.

Existuje řada nastavení, kde může být tato metoda shromažďování informací užitečná.Mohou zahrnovat etnografické studie, které se dozvědí více o lidských populacích spolu s analýzami účinnosti na pracovišti a studiemi použitelnosti experimentálních technik a vybavení.Ve všech případech výzkumník začíná zajištěním povolení k práci v daném prostředí a nastavením rozvrhu, který omezí narušení.Je nutné vidět lidi přirozeně v práci, ale někdy může být lepší než ostatní;Vědci nechtějí například narušit velké projekty.Zatímco přítomnost tazatele může být rušivá, lidé jsou žádáni, aby se chovali co nejvíce.Kontextové šetření může začít několika rychlými otázkami na pozadí a poté výzkumný pracovník poznamenává.Někteří vědci mohou požádat o výuku a jejich předměty vysvětlit úkol.Mohou také narušit předchozím uspořádáním, aby položili objasňování otázek.

Tato metoda studia je vysoce observační.Vědci nechtějí ovlivňovat své předměty, a tak používat nenápadné metody ke sběru jejich údajů.Mohou zahrnovat nahrávání se skrytými zařízeními, spíše než otevřeně dělat poznámky a také mít další pozorovatele v oblasti diskrétně.Na konci kontextového šetření výzkumný pracovník děkuje předmětu za to, že si vzal čas na účast, a začne přezkoumávat data a přípravu analýzy zjištění.Zveřejňujte v konvenčních rozhovorech a průzkumech.To může být důležité pro to, aby společnost věděla, protože by mohla vyvíjet produkty s ohledem na tato použití nebo by mohla zlepšit efektivitu tím, že poskytne svým zaměstnancům vhodnější nástroje k plnění úkolů.Kontextový dotaz může také ukázat, jak různé populace řeší problémy v prostředích, jako je pracoviště, a mohou poskytnout důležitá data o chování kolem nových technologií a vybavení