Co je simulátor neuronové sítě?

Simulátor neuronové sítě je druh technologického nástroje, který se pokouší analyzovat systémy, které odrážejí činnosti mozku lidského nebo zvířete.Umělé neuronové sítě napodobují skupiny biologických neuronů ve snaze využít druhy biologického inženýrství v mozcích lidských a zvířat pro rozvoj nových technologií.Simulátor neuronové sítě může poskytnout modelování nebo nějaký výzkumný prototyp pro umělou neuronovou síť.Algoritmy v neuronové síti analyzuje široká škála nástrojů a procesy, které mohou vědci v těchto vysoce složitých sítích pozorovat.Různé druhy shromažďování dat pomáhají simulátoru vyhodnotit, co se děje uvnitř biologické nebo umělé sítě.Mnoho z nich má více oken, která jsou označena pro snadnou identifikaci datových modulů nebo úloh.Simulátory mohou zahrnovat barevně označené vizuální efekty, které uživatelům ukazují, jak neuronová síť pracuje na simulaci.Odborníci poukázali na to, že v dnešním výzkumném světě jsou nástroje, které vědci používají k hodnocení umělých neuronových sítí, často složitější než jediná simulace.Z tohoto důvodu mohou vědci, kteří studují umělé neuronové sítě, tyto nástroje označovat jako obecnější „platformy“ nebo „výzkumné prostředí“.Tyto nástroje jsou oblíbené při pozorování mozku lidí a zvířat.Další třída simulátorů nazývaných simulátory analýzy dat se často používá pro úkoly, jako je těžba a předpověď dat.Simulátory mohou poskytovat prediktivní modely nebo jednoduše pasivně předat informace o testovacím nebo síťovém provozu.Patří mezi ně databázové technologie, kde se konkrétní model může apelovat na výzkumný a vývojový tým, podle parametrů jejich výzkumu a jejich záměrů nebo případných cílů.Ty sahají od jednoduchých návrhů tabulek po komplexní programy pro více oken s pokročilými algoritmy a kapacitou.