Co je kolaborativní filtrování?

Filtrování kolaborativního je metoda zpracování dat, která se spoléhá na použití dat z mnoha zdrojů k vývoji profilů lidí, kteří jsou spojeni s podobným vkusem a návyky výdajů.Tato technika se používá v řadě různých nastavení.Některé z nejznámějších aplikací kolaborativního filtrování lze vidět na internetu, kde se používá k marketingu, k předvídání chutí uživatele a k kurátorství webů, které se spoléhají na vstup od uživatelů do funkce.

V jednoduchém příkladu toho, jak spolupracovatFiltrování funguje, web by mohl chtít zřídit systém doporučení pro televizní pořady.Uživatelé webu poskytují data, když se přihlásí a uvádějí pořady, které se jim líbí.Tato data se zase používají k identifikaci uživatelů s podobným vkusem.Pokud 75% lidí, kteří mají rádi show jako show B, může systém usoudit, že lidé, kteří mají rádi jednu show, pravděpodobně jako druhá.Když se tedy uživatel přihlásí a identifikuje jako fanoušek, jak vykazuje hledání návrhů, může systém doporučit ukázat B.

pro spolupráci pro fungování, potřebuje mnoho dat.Čím větší je populace, ze které jsou údaje čerpány, tím užitečnější a efektivnější budou data.Malé množství dat s větší pravděpodobností skončí výsledky, které nemají smysluplné, jako jsou falešná spojení, která mají za následek špatné předpovědi vkusu.Takové systémy často trpí problémem s chladným startem, ve kterém se pomalu vyvíjejí, protože databáze musí být nejprve naplněna.Brzy osvojitelé mohou systémem frustrovat, protože vydává špatná doporučení, protože nemá dostatek dat.Weby považují za zajímavé.Jak uživatelé přidávají do souboru dat v systému, systém může začít vydávat doporučení, která jsou navržena tak, aby přitahovala každé uživatele.Například web sociálních záložek může generovat náhodné odkazy na základě odkazů a uživatelů, které někdo v minulosti vyjádřil.Tento personalizovaný marketing může být vysoce efektivní, protože uživatelé mají pocit, že jsou osobně řešeni, a je pravděpodobnější, že v důsledku toho přijmou doporučení.Obrovské množství údajů poskytnutých dobrovolně na webových stránkách, jako jsou sociální sítě, jsou mezi obchodníky horkou komoditou, která nakupuje data z těchto webů za účelem vývoje přizpůsobených kampaní.