Co je Analytics CRM?

Analytics pro správu vztahů se zákazníky (CRM) je způsob, jak společnosti objevují a používají informace o zákaznících, aby pomohly přijímat obchodní rozhodnutí. Informace jsou shromažďovány a analyzovány pomocí speciálního počítačového softwaru. Analytika CRM se často spoléhá na těžbu webu a shromažďuje informace. K analýze těchto informací pak používá klasické parametry těžby dat. Pomocí této analýzy se společnost může dozvědět, co její zákazníci opravdu chtějí, jak nejlépe přizpůsobit služby a kteří zákazníci pravděpodobně přinesou pro společnost největší zisk.

Ve světě, kde je možné nakupovat a nakupovat online, aniž by opustili pohodlí domova, mnoho společností používá internet k dotazu více o svých zákaznících. CRM Analytics má několik cílů. Za prvé, společnosti chtějí seskupit zákazníky podle zájmu na cílový trh s jejich specifickými potřebami. Za druhé, společnosti chtějí vědět, kteří zákazníci pravděpodobně pro společnost v průběhu času dosáhnou nejvíce zisku, takže společnost ví, která CUstomers stojí za to zacílit.

Dělají to pomocí webové těžby. Webová těžba je systém technik, které umožňují společnostem hledat vzorce v chování zákazníků; V analytice CRM se běžně používají tři techniky těžby webu. Struktura těžba zkoumá, jak nakupující používají web. Tato technika ukazuje například na to, na co zákazníci odkazy nebo reklamy kliknou. Těžba obsahu používá data shromážděná vyhledávači a třetí technika zvaná použití využití používá informace z online formulářů a dalších odpovědí zákazníků.

Jakmile jsou informace shromážděny pomocí těchto technik, je zadána do vícerozměrné databáze. Tento typ databáze umožňuje, aby byla data prohlížena a organizována na základě různých charakteristik. Pokud například uživatel požádá o vícerozměrnou databázi: „Jaké jsou tři nejlepší země na světě?“ může to uživateli umožnit organizovatOdpovídající informace založené na populaci, hrubém domácím produktu nebo nějakém jiném parametru.

V CRM Analytics jsou informace v databázi analyzovány pomocí technik dolování dat. Dolování dat hledá vzory, které by mohly společnosti pomoci předpovědět, co zákazníci chtějí, co si s největší pravděpodobností kupují a jaké druhy obchodů nebo propagačních akcí jim nabízejí. Například při použití těžby dat by společnost mohla zjistit, že lidé, kteří si kupují videohry, se na web často vracejí, aby si koupili knihy sci -fi. Společnost pak ví, že pokud zákazník koupí videohru, bude pravděpodobně ziskové poslat zákazníkovi 10 procent z kupónu pro knihy sci -fi.