Skip to main content

Co je to těžba dat CRM?

Dolování dat pro správu vztahů se zákazníky (CRM) se týká procesu vyhledávání prostřednictvím databází vztahů se zákazníky a analýzou údajů o chování zákazníků.Tato data pomáhají obchodníkům lépe se zaměřit na jejich kampaně, což vede ke zvýšení udržení a prodeje zákazníků.Dolování dat CRM je také známá jako průzkum dat a objevování znalostí.S těžbou dat jsou spojeny dvě hlavní kategorie: popisná analýza a prediktivní modelování.Zákazníci mohou být seskupeni podle pohlaví, věku, rasy a dalších kategorií.Hlavním cílem segmentu je poskytnout obchodníkovi skupinu podobných zákazníků, aby efektivněji těžila data pro užitečné poznatky.Každý klastr se vzájemně vylučuje a je charakterizován sadou předem stanovených charakteristik.Například shluk může zahrnovat ženy ve věku 18 až 25 let, které během posledních dvou týdnů v prosinci 2010 zakoupily určitý lak na nehty. Toto je příklad kvalitativní metody dolování dat CRM.Analýza, konkrétní sada chování zákazníků vede k zcela nové sadě chování.Například skupina zákazníků by mohla utratit značné množství peněz za lázeňské služby, ale ne utrácet mnoho peněz za související služby, jako jsou vlasy a péče o vlasy.Tento typ dolování dat CRM vyžaduje pokročilejší statistickou analýzu než základní segmentace.Měří stupeň korelace mezi dvěma faktory chování zákazníků a statistickou spolehlivostí této korelace.Prediktivní model je vytvořen pomocí aplikace pro těžbu dat, která každému zákazníkovi přiřazuje skóre, což naznačuje pravděpodobnost, že se zákazník v budoucnu bude chovat stejným způsobem.Například model může pomoci obchodníkovi při určení pravděpodobnosti, že ženatý mužský zákazník ve věku 31 a 42 let s dětmi koupí konkrétní značku sekačky na trávu.Těžba pomocí prediktivních modelů.K tomuto účelu se používá několik typů metod.Univariační model porovnává jednu proměnnou s několika dalšími proměnnými, aby se určil vztah s nejvyšší korelací.Analýza detekce automatické interakce chi-kvadrát (CHAID) a modely klasifikace a regresní stromy (CART) zobrazují rozhodovací stromy, kde jedna proměnná způsobuje instanci jedné nebo více proměnných.Multivariační regresní model testuje několik proměnných proti sobě k vyhodnocení možných korelací