Skip to main content

Co je čištění dat?

Čištění dat, také známé jako drhnutí dat, je proces zajištění toho, aby byla sada dat správná a přesná.Během tohoto procesu jsou záznamy kontrolovány z hlediska přesnosti a konzistence a podle potřeby jsou buď opraveny nebo smazány.K tomu může dojít v rámci jedné sady záznamů nebo mezi více sadami dat, které je třeba sloučit nebo které budou spolupracovat.záznamy a ověření jejich přesnosti.Chyby překlepů a pravopisu jsou opraveny, údaje o nesprávném označení jsou řádně označeny a podány a jsou dokončeny neúplné nebo chybějící položky.Tyto operace často čistí zastaralé nebo neocenitelné záznamy, aby nezabíraly prostor a způsobovaly neefektivní operace.Tyto programy mohou údaje zkontrolovat s řadou pravidel a postupů, o kterých se uživatel rozhodl.Mohl by být nastaven na program smazat všechny záznamy, které nebyly aktualizovány v předchozích pěti letech, opravte všechna chybná slova a smazat jakékoli duplicitní kopie.Složitější program by mohl být schopen vyplnit chybějící město na základě správného poštovního kódu nebo změnit ceny všech položek v databázi na jiný typ měny.Podnikání závislé na datech.Pokud například někteří z klientů v databázi nemají přesná telefonní čísla, nemohou je zaměstnanci snadno kontaktovat.Pokud by e -mailové adresy klientů nebyly naformátovány správně, jako další příklad by automatizovaný e -mailový systém nemohl poslat nejnovější kupóny a speciální obchody.Úkolem čištění dat je zajistit, aby data v rámci systému byla správná, aby systém mohl data používat.Nepřesné nebo neúplné záznamy nejsou nikomu moc užitečné.

Kdykoli je třeba spolupracovat dva systémy dat, čištění dat je ještě důležitější.Pokud má společnost dvě pobočky, které pracují s mnoha stejnými zákazníky, musí být data v každé pobočce nejen úplná a přesná, musí mít obě pobočky také odpovídající data.Když zákazník aktualizuje své telefonní číslo s jednou pobočkou, je třeba údaje v druhé pobočce aktualizovat se stejnými informacemi, aby byla zajištěna nejvyšší efektivita.Čištění dat pracuje nejen pro zajištění toho, aby data byla přesná, ale také, že jsou konzistentní mezi různými záznamy.Cílem čištění dat je minimalizovat tyto chyby a učinit data co nejužitečnější a co nejvýznamnější.Bez tohoto procesu se pravidelně provádí chyby a chyby, což vede k méně účinné práci a více komplikacím.