Skip to main content

Co je škálování obrázků?

Měřítko obrazu je počítačový grafický proces, který zvětšuje nebo snižuje velikost digitálního obrazu.Obrázek lze explicitně upravovat pomocí prohlížeče obrázků nebo editačního softwaru, nebo jej lze provést automaticky programem, aby se obrázek vešel do různých oblastí.Snížení obrazu, jak je to pro vytváření miniaturních obrázků, může použít několik metod, ale do značné míry využívá typ vzorkování nazývaného podtržení ke snížení obrazu a udržení původní kvality.Zvětšení velikosti obrazu může být složitější, protože počet pixelů potřebných k vyplnění větší plochy je větší než počet pixelů v původním obrázku.Když se ke zvětšení velikosti obrazu používá škálování obrázků, používá se jeden z několika algoritmů k přiblížení barvy dalších pixelů ve větším obrazu.velikost obrázku.Nejjednodušší verze vezme každý původní pixel ve zdrojovém obrázku a zkopíruje jej do jeho odpovídající pozice ve větším obrázku.Tím se ponechá mezery mezi pixely ve větším obrazu, které jsou vyplněny přiřazením k prázdným pixelům barvu zdrojového pixelu nalevo od aktuálního umístění.To ve skutečnosti znásobí obraz a jeho data do větší oblasti.Zatímco tato metoda, nazývaná nejbližší-soused, je účinná při prevenci ztráty dat, výsledná kvalita po škálování obrazu obvykle trpí, protože zvětšené bloky jednotlivých pixelů budou jasně viditelné.Ve zvětšeném obrazu s pixely, jejichž barva je určena barvou pixelů, které jej obklopují.Tyto algoritmy, nazývané bilineární interpolace a bicubická interpolace, v podstatě průměrují barvu zdrojových pixelů obklopujících daný pixel, a poté vyplňují prázdné prostory ve větším obrazu s vypočteným průměrem barev.Zatímco výsledky jsou plynulejší než škálování obrázků nejbližšího souseda, obrázky, které jsou příliš velké, se mohou stát rozmazané a plné nezřetelných bloků barvy.Obrázek, který se zvětšuje, a poté se pokouší strukturovat chybějící pixely.Tato metoda může přinést dobré výsledky, ale také může začít vytvářet vizuální artefakty v rámci obrazu, čím více je aplikován algoritmus.Školky obrázků tímto způsobem je potenciálně výpočetně drahé pro plně barevné fotografické obrázky a také může vyžadovat více paměti než jiné typy škálování.

Měřítko obrazu lze také použít ke snížení velikosti digitálního obrazu.Menší obrázek bude mít méně pixelů než zdrojový obrázek, takže většina algoritmů poskytne poměrně dobré výsledky.Algoritmy pro zmenšení velikosti obrazu jsou podobné těm, které se používají ke zvětšení velikosti, ačkoli proces se provádí opačně.Pixely ve zdrojovém obrázku jsou průměrovány pro oblast a kombinovány do jediného pixelu, který je umístěn do nového, menšího obrazu na vhodném místě.