Co je to extrakce znalostí?

Extrakce znalostí je proces využití různých zdrojů informací k vytvoření soudržné znalostní banky.V rámci tohoto přístupu bude extrakce často čerpat z řady strukturovaných i nestrukturovaných zdrojů.Když je úspěšná, extrakce znalostí má za následek solidní data, která lze snadno číst a interpretovat daným programem, což umožňuje koncovému uživateli využívat tyto formální znalosti pro jakýkoli účel, který si přeje.

V procesu lze použít několik různých zdrojůextrakce znalostí.V rámci rozsahu strukturovaných zdrojů mohou být data extrahována z různých typů relačních databází nebo nějakého typu rozšiřitelného značkového jazyka nebo XML zdroje.Nestrukturované zdroje, jako jsou obrázky, různé formy dokumentů pro zpracování textu, tabulky a dokonce i text zachycený na programech stylu bloku, lze použít jako součást procesu extrakce.Dokud jsou zdroje čitelné pro program, který se používá k řízení procesu extrakce znalostí, mohou být použity jako zdroje, které rozšiřují potenciál pro projekt, který je pokročilý pomocí extrakce a umožňuje, aby byly použité konečné znalosti použitelné.

Existuje několik běžných aplikací, které se vyskytují s extrakcí znalostí.Jedním častým příkladem je schopnost zachytit data z nestrukturovaného zdroje a začlenit do nějakého typu strukturovaného zdroje znalostí.Dalším příkladem toho, jak tento typ extrakce může urychlit sdílení formálních znalostí bez nutnosti ručně zadat data do relačních databází, je extrahování dat nalezených v relačních databázích a jejich použití k vytváření nových dokumentů nebo použití elektronických dokumentů k importu dat do relačních databází je příkladem toho, jak tento typ extrakce může urychlit sdílení formálních znalostí bez nutnosti ručně zadávat dataTo je již k dispozici z jiného zdroje.Toto opětovné použití stávajících znalostí v nějakém novém formátu je často velmi užitečné v řadě scénářů, což umožňuje využít tyto znalosti způsobem, který nemusí být s existujícím zdrojem možný.Tímto způsobem může uživatel vytvářet zdroje, které jsou ideální spíše pro řadu různých aplikací než pouze pro ty, které jsou relevantní pro původní domov formálních znalostí.

Při použití extrakce dat je možné využít obrovský datový sklad, snadno importovat a exportovat data jako způsob vytvoření nového zdroje, který je použitelný pro konkrétní účel.Tyto nově vytvořené zdroje zase také najdou místo v datovém skladu a mohou být nakonec použity při vytváření nových extrakcí, které se používají k uspokojení novějších potřeb využití.S ohledem na to lze extrakci znalostí vnímat jako velmi užitečný nástroj, který pomáhá při využívání všech zdrojů v současné době po ruce, což zjednodušuje mnoho úkolů spojených se sdílením těchto formálních znalostí.