Co je těžba dat neuronové sítě?

Dolování dat neuronových sítí je proces shromažďování a extrakce dat rozpoznáním existujících vzorců v databázi pomocí umělé neuronové sítě.Tyto umělé neuronové sítě jsou sítě, které napodobují biologickou neuronovou síť, jako je síť v lidském těle.Dolování dat neuronových sítí se používá především většími společnostmi nebo výzkumnými skupinami ke shromažďování a organizaci velkých databází, ale má četná využití napříč několika oblastmi.

U lidí je neuronová síť založena na neuronech.Neurony jsou vedení nervového systému a jsou zodpovědné za provádění smyslových zážitků, jako je bolest a pocit dotyku, v celém těle.Komunikují prostřednictvím elektrických a chemických prostředků a neuronových sítí.Zprávy, které posílají, se rychle pohybují skrz neuronové sítě a mohou se skutečně naučit provádět impulsy novými způsoby, zejména neurony v mozku.biologický protějšek.Síť je tvořena umělými neurony, které jsou také složité matematické rovnice, které fungují přesunem informací ve vstupním a výstupním procesu;Tento proces odráží, jak biologické neurony fungují.

Umělá neuronová síť (ANN) je složitá struktura, ale jejím hlavním účelem je vypočítat komplexní procesy rychle a efektivně, stejně jako lidská neuronová síť.Anns jsou také nastaveny, aby se mohli učit tím, že tyto procesy dělají, což z nich činí formu umělé inteligence.Mají řadu praktických použití a lze je vidět ve všem od softwaru pro rozpoznávání řeči po radarové systémy.

Anns jsou klíčovou součástí těžby dat neuronové sítě.Jsou schopni prozkoumat velké databáze, známé jako datové sklady, a analyzovat a extrahovat konkrétní kousky informací prostřednictvím rozpoznávání vzorů.To, co tento kus informací závisí na potřebách uživatele.Ve velkých společnostech musí často analyzovat údaje a upozornit na trendy, zejména s ohledem na výdaje, marketing a prodej.

Kromě velkých společností je dalším hlavním uživatelem těžby dat neuronových sítí vědecká a inženýrská komunita.Tito odborníci mohou používat těžbu dat k prozkoumání velkých kousků informací shromážděných ve výzkumu a pozorování a extrahovat jakékoli vzory, které potřebují z těchto dat.To může ušetřit mnoho hodin toho, co by jinak byl vyčerpávající proces.

Existuje mnoho dalších oblastí, ve kterých se používá těžba dat neuronových sítí.Například se používá při hraní her, jako například ve strojích než v šachových šatech, a v oblastech dohledu, jako je domácí bezpečnost, která monitoruje trendy v teroristické činnosti.V poslední době se používá v těžebních informacích o geografických systémech, jako jsou statistiky zásadní pro změnu klimatu.