Co je to statistická kontrola procesu?

Statistická kontrola procesu (SPC), která se běžně používá ve výrobním procesu (SPC), využívá statistická fakta získaná statistickou analýzou pro monitorování i kontrolu prakticky jakýkoli proces, kde lze měřit výstup.SPC využívá řadu nástrojů spojených s metodou k experimentování, kontrolních grafech a procesech neustálého zlepšování.Klíčovým rozdílem mezi SPC a jinými metodami řízení procesů je spíše zaměření na kvantitativní analýzu než na názor při analýze variací v procesu.Statistická kontrola procesu, která je aplikována na širokou škálu procesů kromě výroby, se zaměřuje na identifikaci zdrojů variací a určení rozsahu této variace.Na základě takových informací mohou manažeři rozhodovat o tom, zda je variace přijatelná, pokud znamená problém nebo pozitivní příčinnou souvislost, která je třeba replikovat.

Počínaje předpokladem, že jakýkoli výstup, který je měřitelný, bude mít variace buď z běžných, přirozených příčin nebo zvláštních, přidělených příčin, statistická kontrola procesu se snaží určit, zda je variace pod statistickou kontrolou.Pomocí kontrolních grafů budou analytici hledat variace v procesu v časovém období, které graf specifikuje.Po identifikaci těchto variací poté analytik použije graf k určení původu variace a zda je tato variace v předem stanoveném, specifikovaném rozsahu.Při identifikovaných variacích spadají do předem stanoveného, specifikovaného rozsahu, proces je definován jako statistickou kontrolu.Pokud ne, proces je pak považován za mimo statistickou kontrolu.

Varianty, u nichž se zjistí, že jsou mimo statistickou kontrolu, se říká, že pocházejí ze zvláštních, přiřazitelných příčin.Takové variace jsou obvykle určovány skutečným procesem a statistický software se často používá k provádění požadovaných výpočtů, které jsou následně vyneseny do kontrolního grafu.Cílem statistického řízení procesů je určit, zda proces ve statistické kontrole, protože pokud je to proces a být předpovězen.Přesné předpovídání výstupů procesu poskytuje analytikům důležité informace, například jak dlouho bude trvat splnění konkrétního typu výrobní objednávky.Poté se týká metody SPC, aby se proces vrátil pod statistickou kontrolu, aby bylo možné spolehlivě předvídat výstupy.

Jakmile je proces určen, aby byl mimo statistickou kontrolu, vyhledávají se přiřazené příčiny a stanoví, zda jsou pro proces pozitivní nebo negativní.Negativní příčiny jsou řešeny po vyšetřování, aby zjistily a eliminovaly příčinnou souvislost, a pak je proces opakovaně reanalyzován s SPC, dokud není problém vyřešen.Pozitivní příčiny obvykle sledují stejný proces, ale s cílem provádět příčinu za všech okolností v procesu.