Jak je organizována vizuální kůra?

Všechny vizuální informace, které lidská mysl dostává, jsou zpracovány součástí mozku známého jako Vizuální kůra .Vizuální kůra je součástí nejvzdálenější vrstvy mozku, kůry a je umístěno na hřbetním pólu týlního laloku;Jednoduše řečeno, do spodní zadní části mozku.Vizuální kůra získává své informace prostřednictvím projekcí, které se rozprostírají celou cestu mozkem z očních bulv.Projekce poprvé procházejí bodem zastavení uprostřed mozku, mandle podobnou hrudku známou jako laterální genikulární jádro nebo LGN.Odtud jsou promítnuty do vizuální kůry pro zpracování.V1, někdy nazývaný

striátový kůra

kvůli jeho vzhledu pásku při barvení a vložení pod mikroskop, je zdaleka největší a nejdůležitější.Někdy se nazývá primární vizuální kůra nebo oblast 17. Ostatní vizuální oblasti jsou označovány jako extrastriální kůra .V1 je jednou z nejrozsáhlejších a nejvíce pochopených oblastí lidského mozku.Protože je to vymezen, jeho objem je jen několik kubických centimetrů.Neurony ve V1 jsou organizovány na místní i globální úrovni s horizontálními a vertikálními organizačními schématy.Relevantní proměnné, které mají být abstrahovány z surových smyslových dat, zahrnují barvu, tvar, velikost, pohyb, orientace a další, které jsou jemnější.Paralelizovaná povaha výpočtu v lidském mozku znamená, že existují určité buňky, které jsou aktivovány přítomností barvy A, jiné aktivované barvou B atd. Nejviditelnějším organizačním protokolem v V1 je horizontální vrstvy.Existuje šest hlavních vrstev, označených římskými číslicemi, jako i přes VI.I je nejvzdálenější vrstva, nejvzdálenější od očí a LGN, následně dostává nejmenší počet přímých projekcí obsahujících vizuální data.Nejsilnější svazky nervů z LGN jsou promítnuty do vrstev V a VI, které samy o sobě obsahují nervy, které se promítají zpět do LGN a vytvářejí zpětnou vazbu.Zpětná vazba mezi odesílatelem vizuálních dat (LGN) a jeho procesorem (V1) je užitečná pro vyjasnění povahy nejednoznačných smyslových dat.První série neuronů je navržena tak, aby prováděla relativně elementární analýzy senzorických dat mdash;Sbírka neuronů určených k detekci vertikálních linií by se mohla aktivovat, když se ukáže, že kritický práh vizuálních pixelů je nakonfigurován ve svislém vzoru.Procesory vyšší úrovně činí svá rozhodnutí na základě předběžných údajů z jiných neuronů;Například kolekce neuronů určených k detekci rychlosti objektu může být závislá na informacích z neuronů určených k detekci objektů jako samostatných entit od jejich pozadí.Sloupec se rozprostírá všemi horizontálními vrstvami a obvykle sestává z neuronů, které mají funkční podobnosti (neurony, které společně střílí, spolupracují) a společnými rysy v jejich zkreslení.Například jeden sloupec může přijímat informace výhradně z pravého oční bulvy, druhý zleva.Sloupce mají obvykle podskupiny, které se nazývají

makrokoloms

a

mikrokolom

, v tomto pořadí.Mikrokolony mohou být tak malé, že obsahují pouze sto jednotlivých neuronů.složitá povaha, kterou každý mozek určitě zobrazí od VIrtue jeho obrovského úkolu.Selektivní poškození vizuální kůry u zvířecích subjektů je historicky jedním z nejproduktivnějších (a kontroverzních) způsobů zkoumání nervového fungování, ale v poslední době vědci vyvinuli nástroje pro selektivně deaktivující nebo aktivaci specifických oblastí mozku, aniž by jim poškodili.Rozlišení zařízení pro skenování mozku se exponenciálně zvyšuje a algoritmy se zvyšují v sofistikovanosti, aby zvládly záplavu datových charakteristik kognitivních věd.Není nepravděpodobné navrhnout, že jednoho dne budeme schopni porozumět vizuální kůře jako celek.