Co je srovnání klimatu?

Porovnání klimatu je, když jsou údaje o klimatu ze dvou měst, regionů nebo zemí proti sobě postaveny a porovnány.Taková srovnání používají moderní technologii a všechna dostupná data pro mapování místních a národních údajů o klimatu.Informace se používají pro plánování výletů, v zemědělství a pro zkoumání jevů klimatu.

Klima se liší od počasí.Ten je krátkodobá kombinace faktorů, včetně teploty, tlaku vzduchu a aktivity cloudu.Klima je dlouhodobější model založený na nashromážděných počasí.Data mohou být rozložena v průběhu týdnů, měsíců nebo let.Může také používat informace z desetiletí a staletí.

Běžným využitím srovnání klimatu je naplánovat dovolenou a svátky.Nejjednodušší použitá data je průměrná teplota.Například, pokud si rodina z Austinu v Texasu chce vybrat někde na východním pobřeží Ameriky, aby šla na dovolenou, může porovnat průměrné teploty měst, jako jsou Charleston a Atlanta.nahrávky každý den.Tyto hodnoty budou v konkrétní denní době.Poté se odečtění, například na 20. května, každý rok, od doby, kdy byly čtení poprvé provedeny.Průměr poté řekne potenciálnímu návštěvníkovi průměrnou teplotu 20. května.Totéž lze provést po dobu specifických týdnů nebo měsíců v roce.Archeologové po celém světě shromažďují data ze stromových prstenů.Výsledky jsou extrémně lokalizované, protože záleží na počasí, které tento strom zažívá.Pokud je rok teplý, prsten bude tlustý a pokud je rok chladný, bude prsten tenký.Jádra stromových prstenců tvoří klimatické chronologie porovnáním údajů o stromech různých věků.Ty jsou také lokalizovány, protože závisí na kvalitě půdy.Zemědělci používají informace o klimatu, aby jim pomohli vědět, kdy a kde zasadit jejich plodiny.

Množství dostupných údajů o porovnání klimatu se během 20. století exponenciálně zvýšilo.To se shodovalo s vývojem počítačových systémů a vyšetřováním historie klimatu Země.Počítačové modelování a zpracování dat vedly nejen k historii klimatu Země, ale také k předpovědím pro budoucnost.Je to dynamický systém kombinující proudy, měsíc, aktivitu Země a další.Data jsou často vysoce lokalizovaná a jsou často protichůdná.K prokázání globálního oteplování se použila údaje o porovnání klimatu, ale také k jejich vyvrácení.