Co je to faktorová analýza?

Faktorová analýza je typ statistické analýzy, která zkoumá různé korelace a vzorce, které se mohou vyskytnout mezi měřeními.Existují dva typy analýzy faktorů;průzkumné a potvrzující.Tyto dvě verze mohou být použity jednotlivě nebo kombinované.V této analýze se používá mnoho různých typů statistických výpočtů.K určení existujících korelací se používá korelační matematika.Výzkumník určí, zda budou zahrnuty všechny faktory vypočtené z analýzy.Některé experimenty budou vyžadovat, aby byly do statistik začleněny určité faktory a jiné, které mají být vyloučeny.

Jedna metoda, která se používá k extrahování možných faktorů, je maximální pravděpodobnost.Tento výpočet je tak komplikovaný, že se používají statistické počítačové programy, protože výzkumný pracovník obvykle nemůže výpočet provádět ručně.Faktory v rámci analýzy mohou být také kombinovány mnoha způsoby.Analýza bude vyžadovat, aby se pořadí faktorů otočilo nebo bojovalo způsobem, který vysvětluje rozptyl velikánů nebo šíření dat.Faktory, které mají nejvyšší skóre, budou mít na měření největší vliv.Tato skóre může být také použita pro další statistickou analýzu.Na rozdíl od jiných typů statistické analýzy může tato analýza vést spíše k neomezenému množství důležitých faktorů, než k omezení faktorů na malou skupinu. Analýza průzkumných faktorů se používá k pochopení toho, které věci v přírodě mohou ovlivnit určitá měření.Jak silně tyto faktory ovlivňují měření, je také zajímavý o průzkumnou verzi.Před provedením měření nejsou přednastaveni.S potvrzující analýzou faktorů existují specifické faktory, které jsou zkoumány před výpočty.

Oba typy analýzy faktorů lze použít v jednom experimentu.Průzkumná verze může být použita k vytvoření teorie, zatímco potvrzující verze se používá k prokázání této teorie.Pokud potvrzující analýza není příznivá, možná bude muset vědec změnit způsob, jakým se vypočítává průzkumná analýza.

Počet měření požadovaných pro tyto výpočty je důležitý.Většina výpočtů vyžaduje nejméně deset měření, ne -li více.Obvykle potvrzující analýza bude vyžadovat mnohem více měření než průzkumné.Pro úspěšnou analýzu je někdy zapotřebí nejméně 200 měření.Obecně platí, že použití více měření obvykle vede k spolehlivějším datům, i když na experimentu bude potřebné číslo záviset.