Co je normální rozdělení pravděpodobnosti?

Zásady statistik tvrdí, že vzhledem k dostatečné velikosti vzorku je možné předpovídat normální rozdělení pravděpodobnosti větší populace.Většina lidí spojuje pravděpodobnost distribuce s tvarem výsledkem při grafu dat, která vytvoří zvonovou křivku.Normální křivka bude vykazovat větší koncentraci poblíž průměru nebo bod, ve kterém polovina vzorku leží na obou stranách.Existuje méně prvků vzorku, když se jeden vzdálí od středního bodu.Většina mouky přistává v hromadě přímo pod proséváním.Odklon od horní části kopce se mouka stává méně hlubokou a na okraji desky lze najít malou nebo žádnou mouku.

K kvantifikaci způsobu, jakým je vzorek, jako je mouka, rozptýlí, je nutné vysvětlit standardní odchylky.Zjednodušeně řečeno, standardní odchylka ukazuje, jak široce šíří každý kus dat z jiných datových bodů a průměru.Pokud jsou body úzce seskupeny, bude standardní odchylka nižší, než kdyby byly široce rozptýleny.Například, pokud se průměrná teplota ve městě dramaticky liší podle sezóny, bude mít větší standardní odchylku než normální rozdělení pravděpodobnosti města na rovníku, kde teplota zůstává relativně konstantní po celý rok.V USA je 27,8 procent prodaných bot dámských bot ve velikostech 8 a 8,5, 23,7 procenta jsou velikosti 7 a 7,5 a 17,5 procenta velikosti 9 nebo 9,5.Na základě těchto informací vytvořili výrobci bot průměrnou velikost boty jako 8 až 8,5;Použití 27,8 jako průměru a přiřazení standardní odchylky jedné velikosti boty by mělo prokázat, že přibližně 68 procent všech žen nosí mezi botou 7 a 9,5.Přidání čísel poskytuje 69 procent, dobře v rámci normální rozdělení pravděpodobnosti.

Pohyb z průměru, čísla by měla naznačovat, že přibližně 99 procent opotřebení mezi velikostí 5 a velikostí 11. Vzhledem k tomu, že výrobci hlásí, že 4,8 procenta veškerého prodeje je velikost 5 nebo 5,5, 11,7 procenta je velikosti 6 nebo 6,5, 10 procent jsou velikosti 10 nebo 10,5 a 3 procenta jsou velikosti 11, je vidět, že 98,5 procenta veškerého prodeje se řídí zásadou normálního rozdělení pravděpodobnosti.Pouze 1,5 procenta všech prodaných bot spadá nad třemi standardními odchylkami průměru.

Principy normální rozdělení pravděpodobnosti se používají pro mnoho různých aplikací.Pomocníci někdy používají pravděpodobnost distribuce k predikci přesnosti dat, které shromažďují.Normální křivka může být také použita ve finančních aplikacích, jako je analýza výkonu konkrétních akcií.Pedagogové mohou uplatňovat zákony normální rozdělení pravděpodobnosti k předpovědi budoucího skóre testu nebo na známky na křivce