Co je to spektrální zobrazování?

Spektrální zobrazování je zobrazovací technika, která může poskytnout informace o vzorku nad rámec toho, co pozorovatel vidí ve viditelném spektru.V tomto procesu mohou zařízení schopná detekce a zaznamenávání záření mimo viditelné spektrum vyzvednout informace ze vzorku a vrátit je ve formě smysluplné pro operátora, jako graf chemických podpisů v buňce.Tato technika se používá ve vědeckém výzkumu, lékařské praxi a vojenské teorii a existuje řada systémů, které mohou uživatelé využívat při spektrálním zobrazování.a co chtějí dělat s daty.Ve sběru spektrálních dat se používají dalekohledy, spektroskopická zařízení, kamery a řada dalších senzorů.Sofistikované počítačové programy mohou interpretovat, vyhladit a prezentovat data v různých formátech ve prospěch uživatelů.Uživatel by se tak mohl podívat na vizuální informace a data z infračerveného spektra a dalších zájmových spekter.To může být užitečné v oborech, jako je botanika, kde mohou vědci porovnat vizuální vzhled květiny s infračerveným nebo ultrafialovým podpisem, aby pochopili, jak přitahuje a signalizuje hmyz a jiná zvířata.Zařízení může být přeletěno přes oblast zájmu.Kromě vyzvednutí vizuálních dat může identifikovat konkrétní chemické podpisy, které jsou zajímavé, jakož i jiné formy záření.To může umožnit operátorovi dělat cokoli od identifikace lidských bytostí po radioaktivní materiály.Vojenské organizace používají tuto techniku k identifikaci cílů a shromažďování zpravodajských informací.

Ve fyzice může být spektrální zobrazování velmi cenným nástrojem pro shromažďování informací.Může generovat trojrozměrný obraz, kde každý pixel vizuálního obrazu má také doprovodné spektrální data.Vědci mohou tato data použít k identifikaci věcí, jako jsou rentgenové paprsky a jiné záření, známé známky činnosti, které nemusí být viditelné.To může být užitečné pro pochopení tvorby vesmíru nebo analýzu vzorků neznámého materiálu.Může to být také užitečné u forenzního, kde velmi přesná spektrální data mohou technikům umožnit odpovídat lakovým žebříčkům nebo se dozvědět více o zdroji vzorku.Generované obrázky mohou mít falešné barvy kódované pro snadné čtení a je důležité si toho být vědomi při pohledu na spektrální obraz.Například to, co se zdá být červené na obrázku, není ve skutečnosti červené.