Co je statistická klasifikace?

Statistická klasifikace je rozdělení dat do smysluplných kategorií pro analýzu.Je možné použít statistické vzorce na data, aby to provedla automaticky, což umožňuje zpracování dat ve velkém měřítku v rámci přípravy na analýzu.Některé standardizované systémy existují pro běžné typy dat, jako jsou výsledky z lékařských zobrazovacích studií.To umožňuje více subjektům vyhodnotit data se stejnými metrikami, aby mohli snadno porovnat a vyměňovat informace.Mohou také vyvinout vzorce pro klasifikaci jejich dat, jakmile přicházejí, a automaticky je rozdělí na konkrétní statistické klasifikace.Když shromažďují informace, mohou vědci o svých datech moc vědět, což ztěžuje klasifikaci.Formuly mohou identifikovat důležité rysy, které je třeba použít jako identifikátory potenciálních kategorií.Například při sčítání lidu by pracovníci měli být schopni prozkoumat více parametrů, aby poskytli smysluplné posouzení údajů, které shromažďují.Pomocí prohlášení o formulářích sčítání lidu může algoritmus statistické klasifikace oddělit různé typy domácností a jednotlivců na základě informací, jako je věk, konfigurace domácnosti, průměrný příjem atd.pracovat.Kvalitativní informace mohou být příliš subjektivní.Výsledkem je, že vědci musí pečlivě navrhnout metody sběru dat, aby získali informace, které mohou skutečně použít.Například v klinické studii by pozorovatelé vyplňující formuláře během sledovacích zkoušek mohli použít k posouzení zdraví pacientů bodovací rubriku.Místo kvalitativního posouzení jako „Pacient vypadá dobře“, mohl by výzkumný pracovník přiřadit skóre sedmi na stupnici, které by vzorec mohl použít ke zpracování dat.vhodné vzorce ke zpracování jejich dat.Chyby v této fázi analýzy dat mohou být umocněny při pozdějším výzkumu a analýze.Je důležité přemýšlet o povaze souboru dat, informací, které lidé chtějí vytáhnout z toho a o tom, jak bude materiál použit.Ve formálních článcích musí vědci diskutovat o statistickém klasifikačním systému, který se rozhodli použít, a mnoho z nich také poskytuje surová data, která umožňují recenzentům podívat se na informace pro sebe, aby určili platnost závěrů dosažených ve studii.