Co je to stochastické programování?

Stochastické programování zpracovává složité otázky matematické optimalizace, kde neznámé proměnné vytvářejí řadu možných řešení.To může zahrnovat provedení modelu přes řadu fází, z nichž každá může být ovlivněna samostatnými proměnnými.Matematici to mohou použít na problémy související s rozhodováním, přidělováním zdrojů a podobných činností.Je také předmětem akademické studie, kde vědci pracují na vývoji nových a účinnějších stochastických programovacích modelů, které se vztahují na situace v reálném světě.

Problémy s optimalizací se mohou stát nesmírně složité.Ve více základních formách jsou všechny proměnné známy, což umožňuje je provést prostřednictvím rovnice a zjistit nejvhodnější řešení.To není obvykle možné s situací, kdy jsou parametry méně jisté a neznámé proměnné by mohly mít vliv na výsledek.Stochastičtí programátoři spoléhají na rozdělení pravděpodobnosti, aby odhadli rozsah proměnných a aplikovali to na rovnici.

Společné příklady se mohou objevit v matematickém modelování událostí v přirozeném prostředí.Když například motýli položí vejce, chtějí optimalizovat šance na líhnutí a vývoj na larvy a poté dospělé motýly.Stochastický programovací model může poskytnout informace o nejlepší sérii rozhodnutí, které by mohl motýl učinit.Proměnné mohou zahrnovat predaci, změny teploty a další problémy, které inhibují líhnutí nebo zabíjení larev před dosažením dospělosti.Matematik může projít řadou fází pro optimalizaci problému. “Rozhodnutí v každé fázi může na další rozhodnutí odříznout nebo otevřít rozhodnutí.Stochastické programování musí být flexibilní, aby bylo dosaženo optimálního řešení, a přitom stále ukládat určitý řád na rozhodnutí, aby bylo možné je kvantifikovat v matematickém problému.Úroveň složitosti může záviset na povaze problému;Některé jsou jednoduše rozloženy ve dvou fázích, zatímco jiné mohou zahrnovat násobky.Pro každou fázi je možné určit optimální řešení a zvážit dopad, který bude mít na rozhodování podél linie.za rozhodnutími v podnikovém světě.Může být také použit pro matematické modelování na podporu rozhodnutí v nastavení, jako je podnikání.Například obchodníci s cennými papíry mohou považovat stochastické programování za jeden z nástrojů dostupných k prozkoumání optimálních řešení problémů.Analytici mohou provádět výpočty této povahy nebo mohou používat softwarové programy, které jim umožňují automaticky nastavovat problémy a provádět je prostřednictvím řady možných scénářů.