Co je zpracování obrazu GPU?

Grafická jednotka pro zpracování (GPU) je hardware podobná centrální jednotce zpracování (CPU), s výjimkou, že je vyrobena výhradně pro obrázky a jakákoli funkce prováděná je známá jako zpracování obrazu GPU.Na rozdíl od CPU a většiny ostatních procesorů obrázků, zpracování obrazu GPU považuje každý obraz za trojrozměrný (3D) obraz, i když je obraz dvourozměrný (2D).Složité obrázky mají často textury a GPU je schopna načíst mnoho textur najednou.Pro získání perfektní barvy na pixel používá GPU shadery pixelů.Existuje mnoho aplikací pro grafický design, které umožňují uživatelům vrstvu obrázků, ale GPU je optimalizována pro načtení těchto obrázků.

Většina jazyků zpracování obrazu a hardware rozděluje 2D a 3D obrázky, protože pro oba jsou obvykle zapotřebí různé techniky vykreslování a zpracování.Se zpracováním obrazu GPU je vše zacházeno a načteno jako 3D obrázek.GPU je vyroben způsobem, jak zacházet s 2D obrazy jako zmenšené zpět 3D obrázky, které představují určité výhody.To zvyšuje rychlost zatížení pro 2D obrázky, protože GPU je nastavena pro zpracování složitějších obrázků a 3D obrázky lze rychle načíst, protože GPU je připraven načíst mnoho faktorů potřebných pro tyto obrázky.

Textury se používají na mnoha obrázcích, zejména ty, které vytvořili programy grafického designu.Tyto textury přidávají další podrobnosti, ale také vyžadují více paměti, aby se správně načítaly.Zpracování obrazu GPU je schopno načíst asi 16 textur nebo více najednou, což zvyšuje, jak rychle se načítají textury a jak rychle lze aplikovat textury.Důležité při načítání obrázku, protože jinak se obrázek může načíst nesprávně.Aby se to zajistilo správně, zpracování obrázků GPU používá shadery pixelů.Obvykle pracuje mnoho shaderů najednou a každý z nich říká GPU přesně, jakou barvu a stín je pro každý pixel potřebná.navzájem, ale při vytváření těchto obrázků, pokud neexistuje GPU, může být několik problémů.CPU není optimalizován pro grafické načítání, takže tyto obrázky často trvá dlouho a načtení grafického designu může při vytváření složených obrázků dokonce zpožďovat nebo havarovat.Se zpracováním obrazu GPU se tyto obrázky nejen načítají rychleji, ale GPU zlepšuje míchání obrazu.