Hvad er kvalitative datastatistikker?

Kvalitative datastatistikker er en af to store grupper af dataforskere, der bruger til at foretage konklusioner om en større befolkning.Mange forskere bruger prøver fra en større befolkning til at samle specifik statistik.Kvalitative datastatistikker tilnærmer sig typisk eller karakteriserer de data, der er indsamlet fra prøven.Datatyper i denne statistikgruppe inkluderer nominelle, ordinære, interval og forholdsvariabler, som alle har specifik anvendelse i en undersøgelse.Forskere kan manipulere indsamlede data for at vise specifikke oplysninger om prøven mdash;og dermed befolkningen mdash;for at understøtte eller ikke understøtte en hypotese.

Ovenstående kvalitative datastatistikgrupper omtales ofte som variabler.De to typer variabler, der forekommer i en undersøgelse, er uafhængige og afhængige.Uafhængige variabler kan være de elementer, der eksperimentelt manipuleres, eller dem, der påvirker den afhængige variabel.Den afhængige variabel måles i en undersøgelse for at bestemme, hvordan den uafhængige mdash;og andre mulige variabler mdash;påvirke det.Identificeringen af variabler kan være en lidt kedelig proces.

Nominelle variabler er kvalitative datastatistikker, der ikke har nogen rækkefølge eller sekventiel placering.Kort sagt kræver moniker kun, at disse data kun organiseres eller adskilles med navn.For eksempel svar som ja eller nej til et spørgsmål eller sex af deltagere mdash;mand eller kvindelig mdash;er blandt de mest almindelige nominelle data.Forskere har muligvis brug for oplysningerne for blot at definere grundlæggende egenskaber om individerne i undersøgelsen.

Ordinale variabler repræsenterer data, der falder i en ordnet serie.Disse data kan opstå, når en forsker stiller et spørgsmål, der kræver en række svar.For eksempel er svar, der spænder fra fattige eller fair til godt eller fremragende, ordinal.Nogle undersøgelser kan placere numre på disse svar, såsom en, to, tre og fire.Dette gør det muligt for forskeren at rangere dataene for undersøgelsen.

Intervalvariabler har et lige mellemrum mellem antallet i kvalitative datastatistikker.Temperatur eller alder er eksempler, der kan vises i de indsamlede data.Nøglen til denne datatype er, at nul ikke er en mulighed.Oplysningerne her falder muligvis heller ikke under specifikke regler, såsom matematiske forskelle mellem data.For eksempel repræsenterer 10 muligvis ikke fem gange to i datasættet.

Den endelige kvalitative datastatistikgruppe er forholdsvariabler.Disse tal har lige mellemrum mellem dataene og har også et ægte nulpunkt.Delvis tal, såsom 2,1 eller 3,3, kan også være muligt i denne gruppe.Forskere skal være omhyggelige med korrekt at identificere forholdsdata fra interval i deres studier.