Hvad er de bedste tip til analyse af kvalitative data?

Kvalitative data repræsenterer information indsamlet af forskere, der ikke har en matematisk base eller baggrund.Oplysninger indsamlet kommer ofte fra spørgeskemaer, fokusgrupper, observation eller dokumenter og rapporter.Analyse af kvalitative data følger normalt det samme antal trin for hver forskningsproces eller rapport.Disse trin begynder med at kende dataene, fokusere analysen og kategorisere information, hvilket fører til at identificere mønstre og foretage fortolkninger.Forskere kan bruge mere tid på at analysere kvalitative data end kvantitative data på grund af dens subjektive karakter.

Alle forskere skal kende deres data, både i de typer, der er nødvendige for at lave rapporter og metoderne til at indsamle dem.Forskere bruger typisk rigelig tid på at udvikle den metode, hvormed de indsamler kvalitative data.At have en plan og kende dataene kan også gøre analyse lettere på bagsiden af forskningsprocessen.I nogle tilfælde kan en forsker muligvis have brug for mere end en metode til at indsamle dataene.Dette giver mulighed for mere information, når man opretter nyttige rapporter.

Fokuseret analyse er en væsentlig del af kvalitative analyseteknikker.Forskere skal placere de rette spørgsmål i både undersøgelser og spørgeskemaer.Når man foretager observationer, skal forskeren have en bestemt oversigt for, hvad de skal gennemgå, og hvornår de skal gennemgå det.I nogle tilfælde er det også nødvendigt at have den rette tid til at udføre forskningen.En svag kvalitativ forskningsproces kan gøre det vanskeligt, når man analyserer kvalitative data, fordi mere tid er nødvendig for ukrudt gennem overskydende information.

Kategoriseringen af indsamlede data er ofte kernen i analyse af kvalitative data.Forskere skal identificere temaer og underkategorier for al information taget fra dataindsamlingsprocessen.For eksempel kan forskeren sortere individuelle svar i specifikke kategorier for at besvare et spørgsmål relateret til de faktorer, der mest påvirker en virksomheds beslutningsanalyse.Forskere kan enten bruge forudbestemte kategorier eller oprette deres egne, når de analyserer kvalitative data.Kategorier kan være forskellige blandt flere forskningsundersøgelser.

Når det er kategoriseret, kræver analyse af kvalitative data, at forskere identificerer mønstre.Mønstre kan eksistere i hver kategori mellem flere kategorier eller præsentere et tydeligt forhold mellem to variabler.Et par problemer for at bestemme er, hvordan genstande forholder sig til hinanden, hvordan de indsamlede data understøtter dette forhold, og hvordan andre faktorer skaber en årsagssammenhæng mellem disse eller andre poster.Analytikere anvender ofte en tabel eller matrix til at gennemgå disse data.Tving af forhold mellem to variabler kan være en farlig fejl i denne analyseproces.

Det sidste trin i analyse af kvalitative data er at gøre fortolkninger.De fleste forskere bruger en prøve til at repræsentere en større samlet befolkning.Korrekt indsamlede data giver forskeren mulighed for at foretage konklusioner fra de specifikke data eller faktorer i rapporterne.Forskere opretter typisk en liste over vigtige fund fra deres data.Forslag til fremtidig analyse kan også være til stede i dette afsnit.