Hvad er de bedste tip til analyse af undersøgelsesdata?

De bedste tip til analyse af undersøgelsesdata afhænger af flere faktorer, herunder spørgsmålsformatet, antallet af spørgsmål og årsagen til gennemførelse af undersøgelsen.En typisk gennemgang af undersøgelsesdata inkluderer kvantitativ og kvalitativ analyse.Afhængig af de forskellige typer spørgsmål, kan der også være enkelt ordrette svar, der taler til udtalelser fra en betydelig procentdel af respondenterne.

Kompilering af kvantitativ information er et af de mest ligefremme aspekter af analyse af undersøgelsesdata.Det er i det væsentlige baseret på statistikker og generering af procenter.Denne type analyse kan udføres, når svarvalgene er ja, nej eller multiple choice.Når svarene er samlet, kan dataene bruges til at finde mønstre, tendenser og andre almindelige egenskaber.

Kvantitativ information kan bruges, når en forsker ønsker at etablere populær mening.Det kan ikke tilbyde en dybdegående analyse af et emne, men resultaterne afslører muligvis alligevel.Nøglefaktoren til analyse af kvantitative databrønd er, at resultaterne skal talles og rapporteres nøjagtigt.Selvom der muligvis er forskellige meninger om, hvordan de resulterende statistikker blev, er svarene ensartede.

Kompilering af kvalitative data kræver mere fortolkning.Det er et af de mest komplekse aspekter ved analyse af undersøgelsesdata.Kvalitative data kommer typisk fra interviews, undersøgelser, der beder om mere end flere valg svar og casestudier.Der findes ofte mønstre i denne form for data, men de præsenterer måske ikke nødvendigvis sig selv.Af denne grund kan en kvalitativ undersøgelse give resultater, der er meget forskellig fra, hvad der var forventet.

Ved analyse af kvalitative undersøgelsesdata kan det være nyttigt at se efter almindelige temaer.Efter at disse er bestemt, kan svarene relateret til disse temaer grupperes sammen.Derefter kan oplysningerne i hver gruppe analyseres for ligheder, forskelle og andre væsentlige faktorer.

Der kan være andre aspekter af kvalitative data, der er vanskelige at kategorisere.Dette kan omfatte udtalelser, der er dissens fra flertallet og unikke situationer, der skiller sig ud fra de andre resultater.Selvom disse oplysninger kan være vanskelige at integrere i dataene generelt, kan det være nyttige som grundlag for sammenligning.En uenig faktor kan også bruges til at demonstrere udvalget af meninger, begivenheder eller andre elementer i datasættet.

Verbatim -svar kan også være nyttige, når der analyserer undersøgelsesdata.En godt talt sætning kan hjælpe en forsker med at forstå mønstre for kvantitative data.Det kan også give yderligere mening til kvalitative resultater.Et individuelt svar kan også hjælpe med at opsummere hele eller en del af resultaterne, hvilket kan være nyttigt, når man præsenterer undersøgelsesresultater.