Hvad er de forskellige metoder til økonometrik?

Økonometrik er anvendelsen af statistisk analyse på økonomiske data.De forskellige metoder til økonometrik kan opdeles i to typer: teoretisk og anvendt.Groft sagt er førstnævnte baseret på test af, om teorier fungerer i matematisk forstand, mens sidstnævnte tester, om teorier er båret i den virkelige verden såvel som til prognoser.

De fleste metoder til økonometrik er simpelthen varianter af mere generelledataanalyse.En sådan analyse involverer at se på samlinger af data og forsøge at både identificere mønstre og identificere, hvor stærke disse mønstre er, og om de kunne være forårsaget af freak -resultater.Nogle analytikere vil forsøge blot at finde mønstre og derefter overveje mulige forklaringer, mens andre muligvis starter med en hypotese og derefter kigger efter data til at bære dem ud.

Nogle metoder til økonometrik er rent teoretiske.De involverer generelt at se på teknikkerne til indsamling og analyse af data snarere end selve dataene.For eksempel kan et teoretisk økonometriksprojekt involvere at se på måder at forbedre den nøjagtighed, som en undersøgelseseksempelgruppe repræsenterer hele befolkningen.

Andre metoder til økonometrik er praktiske, kendt som anvendte metoder og arbejder med virkelige data.En anvendelse af sådanne metoder er at tage en økonomisk teori, såsom den faldende skattesatser øger de samlede skatteindtægter, og at se, om det fungerer med reelle data.En anden type anvendt økonometrik er at se på mønstre og forhold, der vises ved tidligere data og derefter forudsige, hvad der ville ske, hvis disse mønstre fortsatte i fremtiden.

Sådanne teknikker er ofte ekstremt komplekse, fordi enhver økonomisk beslutning og handling ofte påvirkes af flere faktorer.Som et resultat er en af de mest almindelige økonometriske teknikker regressionsanalyse, som er en teknik designet til at isolere virkningerne af individuelle faktorer.For eksempel, hvis en økonom ikke var sikker på, om det var indkomstniveauer, lokale skattniveauer eller realkreditrenter, der forårsagede et fald i forbrugerudgifterne, ville hun krydse henvisning til dataene for at se, hvilken effekt varierende prioritetsrater havde på mennesker, der var på identiskeeller meget lignende lønninger og boede i områder med samme niveau af lokale skatter.

Økonomer tvinges normalt til at bruge regressionsanalyse, fordi de ikke kan udføre kontrollerede eksperimenter, som det kan gøres i videnskaben.Dette betyder, at kvaliteten af analysen ofte er begrænset af tilgængeligheden af data.For eksempel kan en undersøgelse af 3.000 mennesker være nok til, at resultaterne kan betragtes som statistisk signifikante til at repræsentere hele befolkningen.I eksemplet ovenfor kan der dog kun være et par hundrede mennesker inden for undersøgelsen, der har lignende indkomst og lokale skattniveauer.Dette betyder, at eventuelle konklusioner om, hvordan realkreditrenter påvirker deres udgifter, kan være nødt til at blive behandlet med mere forsigtighed.