Hvad er de forskellige typer kvantitative analyseværktøjer?

Forskellige typer kvantitative analyseværktøjer inkluderer grafer, lineære regressioner og hypotesetest.Disse værktøjer giver analytikere statistiske metoder til organisering og undersøgelse af data.Kvantitative analyseværktøjer til virksomheder er nyttige til analyse af undersøgelsesresultater, historiske data eller økonomiske tal.De kan også bruges til at forudsige eller bestemme sandsynligheden for, at en bestemt begivenhed sker.Sådanne kvantitative analyseværktøjer kræver, at analytikeren har basale matematiske færdigheder og kan udføres i de fleste regnearkssoftware.

Grafer er en måde at synlige organiserende data for at få bedre indsigt i, hvad numrene viser og let kan registrere mønstre.Disse grafer til kvantitativ analyse kan findes i form af søjler, linjer og prikker.Den mest almindelige type graf for kvantitative data er histogrammet.Et histogram er en søjlediagram, der er konstrueret ved at arrangere dataene i intervaller.For eksempel kan det bruges til at oprette en søjlediagram for at vise antallet af salg pr. Måned for produkter i forskellige prisområder.Da kvantitative analyseværktøjer ikke kan bruges til kvalitative data, kan en virksomhed ikke bruge et histogram til kategorisering af produkter i grupper baseret på navne, farver eller placeringer.

Lineære regressioner er et populært kvantitativt analyseværktøj, der bruges til at bestemme forholdet mellem to sæt relaterede data.Hvis analytikeren bestemmer dataene for at have en stærk korrelation, kan dataene tegnes, så forudsigelser kan foretages.For eksempel, hvis der er en stærk sammenhæng mellem antallet af daglige besøgende på webstedet og annonceringsindtægterne, kan analytikeren bestemme, hvor mange besøgende pr. Måned der er behov for, at webstedet kan tjene en målrettet mængde reklameindtægter.Når man skal foretage prognoser baseret på resultaterne af flere variabler, kan en multiple regressionsanalyse udføres ved hjælp af mere avancerede beregninger.

Hypotesetest bruges af virksomheder, når man bestemmer sandsynligheden for, at en begivenhed sker under specifikke betingelser.Det gøres generelt ved at indsamle kundedata fra undersøgelser og derefter bruge hypotesetestkvantitative analyseværktøjer til at bestemme sandsynligheden for, at et medlem af den generelle befolkning har den samme respons eller karakteristik.Nøjagtigheden af hypotesetest afhænger i vid udstrækning af størrelsen på prøvepopulationen, tilfældigt valgt fra befolkningen, nøjagtigheden af spørgsmålene og fejl i indsamlingen af informationen.Dette bruges oftest af marketingfolk til at teste et nyt produkt eller få indsigt i den offentlige mening om aktuelle tilbud.