Hvad er en krydstabulering?

Kryds tabulering er en metode, der bruges, når man opretter grafer, der viser, hvordan forskellige genstande interrelateres.Dette gør det muligt for dem, der opretter og gennemgår graferne for at se, hvor to eller flere stykker data direkte vedrører eller påvirker hinanden.Krydsetabulering bruges typisk i undersøgelser, markedsundersøgelser og nogle gange endda økonomiske rapporter, når det er klart, at de flere informationsstykker påvirker hinandens resultat.

Brug af krydstabulering kaldes også undertiden som en chi-kvadrat.Den måde, disse tabeller er indstillet på, viser resultaterne af flere variabler sammenlignet med hinanden.For eksempel opretter en person muligvis en tabel over, hvor mange mænd og kvinder der kører grønne biler mod blå biler.For at indsamle dataene skulle denne person interviewe flere mennesker og skrive oplysningerne ned.Hvis han interviewede 40 personer, kan det bord, han oprettede fra disse data, se sådan ud:

Køn	Grøn bil	Blå bil
Mand	9	13
Kvindelig	12	6

Kryds tabulering har fordele selv i hverdagen.En person kan bruge den til at spore sin families månedlige udgifter over en periode, og endda undervises i skolebørn at udarbejde enkle data på denne måde.En visuel repræsentation af store mængder variable data er typisk lettere for folk at forstå end sider og sider med skriftlige data.

I industrien er data som dette meget vigtige, når man forsøger at forudsige markeder tendenser, gennemgå økonomiske variabler over en lang periode påtid og endda spore sundhedsregistret i et helt land.Det er meget almindeligt, at disse tabeller inkluderer mange variabler, og flere forskellige tabeller kan endda grupperes sammen, der sammenligner og kontrasterer snesevis af elementer.Krydsetabulering har anvendt på mange områder som markedsføring, produktstyring og nogle gange endda i personaleforskning.

Processen med tvær -tabulering har en tendens til at give et mere komplet billede af tidligere og aktuelle tendenser såvel som mulige fremtidige resultater.Det hjælper dem med at analysere dataene med at få en forståelse af, hvilke faktorer der påvirker deres givne elementer, danne hypotese om, hvad der kan ske, hvis der tilføjes nye oplysninger eller et element, og se, hvilke oplysninger der ikke er i deres prognoser, der skal væreMetode har eksisteret i mange år, men i fortiden blev folk tvunget til manuelt at indsamle, organisere og udarbejde alle data til håndlavede tabeller og rapporter.I moderne tid er dette generelt gjort med computerprogrammer, der kan organisere dataene, tilføje komplekse matematiske problemer og skabe fuldt tabeller næsten automatisk.Så er det simpelthen op til brugeren at kontrollere oplysningerne for uoverensstemmelser eller fejl og præsentere oplysningerne for de relevante mennesker.