Hvad er Bayesian Econometrics?

Bayesian Econometrics er en statistisk og matematisk metode til problemløsning, der er afhængig af en efterforskningsoverbevisning med hensyn til et forventet resultat i stedet for bare at stole på bevismateriale leveret af de tilgængelige data.Dette er baseret på forudsætningen for Bayes -sætningen, som er en matematisk formel, der bruges til at bevise enhver hypotese, hvor eksisterende ideer understøttes af beviser.Det er en form for subjektiv ræsonnement, der lægger vægt på en forskere indledende grad af tro, og bruger bevis for at forme konklusioner baseret på den indledende tro.

Et af de grundlæggende elementer i Bayesianske økonometrik er, at Bayesiske principper er baseret på betinget sandsynlighed.Det vil sige, at sandsynligheden for en begivenhed, der forekommer, ses først på baggrund af den betingelse, at en forudgående begivenhed fandt sted for at sætte scenen for det.Formlen for dette er, at en sandsynlighed for begge disse begivenheder, der forekommerModel den virkelige verden ved beregning af den sandsynlige forekomst af fremtidige begivenheder.Det er afhængig af sandsynlighedsfordelinger, som er forskellige usikkerhedsniveauer i stedet for bare ren tilfældighed, hvorpå man skal basere fremtidige udfaldsberegninger.Dette betyder, at Bayesian Econometrics tager en mere bevismæssig støtte tilgang som en forudsætning ved at forsøge at kvantificere graden af tro eller tillid, som enkeltpersoner har i et resultat som input til at forudsige det faktiske resultat.Dette har relevans inden for økonomiområder såsom forbrugertillid, hvor gruppeforventningerne har en enorm indflydelse på, hvad der bliver virkelighed.

Utilstrækkelige data er ofte et problem i vægtede statistiske beregninger, der forsøger at give meningsfulde resultater, og Bayesiansk regressionsanalyse tilbyder en løsning pådet her.Det giver mulighed for estimater af forudgående information som input til beregningerne.Denne tilgang til at bruge tidligere densitetsfunktioner til at nå frem til posterior tæthedsfunktioner har potentialet til at give meget mere nyttige løsninger på problemer.

Bayesiske metoder bruges dog ikke ofte af flere grunde.Det er vanskeligt at formelt redegøre for den subjektive tro på en befolkning og danne dem til en meningsfuld matematisk fordeling.Beregning af det korrekte resultat til den bageste fordeling er også åben for fortolkning, og eventuelle opnåede resultater har kun værdi, hvis du er enig med de overbevisninger og antagelser, der blev brugt til at starte med.Økonomer oplyser også, at Bayesian Econometrics er for meget fokuseret på teori og teknik og ikke nok på at udvikle denne teori mod aktuelle økonomiske modeller, der forsøger at forudsige virkelige verdensbegivenheder og tendenser.