Hvad er dataanalyse?

Dataanalyse er en praksis, hvor rå data bestilles og organiseres, så nyttige oplysninger kan udvindes fra dem.Processen med at organisere og tænke på data er nøglen til at forstå, hvad dataene gør og ikke indeholder.Der er forskellige måder, hvorpå folk kan nærme sig dataanalyse, og det er berygtet let at manipulere data i analysefasen for at skubbe til visse konklusioner eller dagsordener.Af denne grund er det vigtigt at være opmærksom, når dataanalyse præsenteres, og at tænke kritisk over dataene og de konklusioner, der blev trukket.

Rå data kan antage en række former, herunder målinger, undersøgelsesresponser og observationer.I sin rå form kan disse oplysninger være utroligt nyttige, men også overvældende.I løbet af dataanalyseprocessen bestilles de rå data på en måde, der vil være nyttige.For eksempel kan undersøgelsesresultaterne blive samlet, så folk kan se med et øjeblik, hvor mange mennesker besvarede undersøgelsen, og hvordan folk svarede på specifikke spørgsmål.

I løbet af at organisere dataene opstår tendenser ofte, og disse tendenser kanBliv fremhævet i opskrivningen af dataene for at sikre, at læserne noterer sig.I en afslappet undersøgelse af ispræferencer, for eksempel, kan flere kvinder end mænd muligvis udtrykke en kærlighed til chokolade, og dette kan være et interessepunkt for forskeren.Modellering af dataene med brugen af matematik og andre værktøjer kan undertiden overdrive sådanne punkter af interesse i dataene, hvilket gør dem lettere for forskeren at se.

diagrammer, grafer og tekstopskrivninger af data er alle former for dataanalyse.Disse metoder er designet til at forfine og destillere dataene, så læserne kan hente interessante oplysninger uden at skulle sortere gennem alle data på egen hånd.Opsummering af data er ofte kritisk for at understøtte argumenter, der er fremsat med disse data, som det præsenterer dataene på en klar og forståelig måde.De rå data kan også være inkluderet i form af et appendiks, så folk kan slå op for sig selv.

Når folk støder på sammenfattede data og konklusioner, skal de se dem kritisk.At spørge, hvor dataene er fra, er vigtige, ligesom det spørger om den samplingsmetode, der bruges til at indsamle dataene, og størrelsen på prøven.Hvis kilden til dataene ser ud til at have en interessekonflikt med den type data, der er indsamlet, kan dette sætte spørgsmålstegn ved resultaterne.Ligeledes kan data indsamlet fra en lille prøve eller en prøve, der ikke virkelig er tilfældig, være af tvivlsom nytte.Anerkendte forskere vil altid give oplysninger om de anvendte dataindsamlingsteknikker, kilden til finansiering og punktet med dataindsamlingen i begyndelsen af analysen, så læserne kan tænke over disse oplysninger, mens de gennemgår analysen.