Hvad er Data Warehouse Integration?

Der er et aspekt af datavarehusintegration forbundet med alle forretningsinformationsprojekter.Et datavarehus er et selvstændigt system, der gemmer elektroniske data.Specielt designet software bruges til at få adgang til dataene med det eneste formål med analyse og rapportering.Der er ingen mekanisme til at oprette, ændre eller slette data i lageret.I stedet er de eneste muligheder at skrive forespørgsler, oprette nye rapporter og kigge efter tendenser.

Der er to muligheder for integration af datalager: fuld og data-kun.Fuld integration er en systemdesignmodel, hvor datalageret er indbygget i det primære transaktionssystem.Denne integrationsmodel findes ofte i de nyeste versioner af de fleste virksomhedsressourceplanlægningssystemer (ERP).Den hardware og infrastruktur, der kræves for at understøtte denne type system, er betydelig og findes ofte i store organisationer med dedikeret personale.

I den fulde integrationsmodel får Data Warehouse adgang til data, der er gemt i transaktionsdatabasen.Denne type arkitektur reducerer lagerkapacitetskravene, da lagerværktøjerne får adgang til den originale datakilde direkte.Der er dog yderligere risici med denne type arkitektur.Der er ingen mulighed for at normalisere dataene til rapporteringsformål, hvilket skaber øgede begrænsninger for dataindtastning.

I data-kun datalagerintegrationsmodellen bruges et specielt dataekstraktionsværktøj til at identificere de krævede oplysninger, normalisere og gemme dataene i datalageret.Det er vigtigt at forstå, at denne type data skal gemmes i en anden database, hvilket kræver køb af yderligere lagerkapacitet.Datalageret kan derefter integreres med andre værktøjer og applikationer.Det er i stigende grad populært at udnytte et datavarehus til et internetbaseret værktøj til rapporter og målinger.

De færdigheder, der er nødvendige for at opnå begge metoder til datalagerintegration, inkluderer avanceret datastyring, informationssystemfærdigheder og programmering.En dyb forståelse og baggrund i de systemer, der vil blive integreret med datalageret, er nødvendig, ligesom en grundlæggende forståelse af datastyringsteknikker.De fleste mennesker, der arbejder på dette felt, har avanceret grader inden for informationsteknologi, matematik eller statistik.Ud over formel uddannelse er erfaring med at udvikle forretningsinformationsværktøjer og implementeringen af denne type teknologi et grundlæggende krav.

Fordelene ved datalagerintegration inkluderer forbedrede rapporteringsfunktioner, evnen til at gennemgå dataene på en ny måde ogNy indsigt i transaktionsdata.Disse oplysninger kan bruges til at påvirke beslutningstagningen, definere nye forretningsstrategier og skabe nye prioriteter for organisationen.Det er vigtigt at bemærke, at medarbejderne skal trænes i denne teknologi for at være i stand til at realisere nogen af disse mulige fordele.