Hvad er informationsanalyse?

Informationsanalyse er et udtryk, der bruges til at beskrive indsamling og analyse af data.Brugen af kraftfulde computere til at identificere mønstre og tendenser i et datasæt er ikke nyt, men er blevet meget forbedret i de sidste par år.Som et resultat er kvaliteten af output høj nok til at blive brugt som et værktøj i beslutningsprocessen.

Den mest almindelige anvendelse af informationsanalyse er at studere forretningsdata med en kombination af statistisk analyse og dataminingsteknikker.Formålet med denne type analyse er at identificere tendenser, der kan resultere i handling.Det er meget almindeligt, at statistikere identificerer tendenser eller mønstre i adfærd, der er interessante.I en forretningsmæssig indstilling skal organisationen imidlertid være opmærksom på mønstre, der kan bruges til at generere indtægter eller mindske tab.

Hver virksomhed, der er interesseret i informationsanalyse, skal investere i både personale og teknologi.Informationsanalyse er typisk organiseret som en del af en forretningsinformation inden for informationsteknologiafdelingen.Medarbejdere, der arbejder med Analytics, har typisk afsluttet efteruddannelse i statistik, avanceret matematik, informationsteknologi eller programmering.Det er ikke ualmindeligt, at alle personale har kandidater og doktorgrad i nogen af disse felter.Niveauet for dygtighed og viden, der kræves for effektivt at bruge disse værktøjer, designforespørgsler og analysere resultaterne er ret høje.

Fra et teknologisk perspektiv kræves et forretningsinformations- eller statistisk datastyringsværktøj for at udføre de krævede komplekse analyser.Ud over specialiseret software er der en betydelig investering i hardware eller tilslutningsmuligheder, der er nødvendig.I et ideelt scenarie er forretningsdata fra Enterprise Resource Planning (ERP) -systemet tilgængeligt med analyseværktøjet.En almindelig valgfri metode er at duplikere de relevante data til et separat datalager, der bruges strengt til rapportering og data mining eller analyseaktivitet.

Opsætning af denne struktur er ret kompliceret og kræver et projektteam med personale, der har ekspertise inden for både softwareimplementering,Datastyring, infrastruktur og relaterede værktøjer.Hvis der oprettes et separat miljø til dataanalyse, skal yderligere hardware købes, understøttes og vedligeholdes.

Det primære formål med informationsanalyse er at bruge eksisterende data til at få værdifuld indsigt i kundeadfærd og motivation.Fra et organisatorisk perspektiv er det vigtigt at bruge disse oplysninger til at hjælpe i beslutningsprocessen.Den korrekte anvendelse af denne type data kan hjælpe virksomheder med at bestemme, hvilke typer produkter de skal lanceres, hvornår og på hvilke markeder.