Hvad er multidimensionel skalering?

Multidimensionel skalering er en metode, der bruges til at skabe sammenligninger mellem ting, der er vanskelige at sammenligne.Slutresultatet af denne proces er generelt et to-dimensionelt diagram, der viser et niveau af lighed mellem forskellige genstande, alle i forhold til hinanden.For eksempel kan en forsker give testpersoner flere sorter af Apple og få dem til at sammenligne flere kriterier mellem to æbler ad gangen.Når alle æbler er direkte sammenlignet med hinanden, er dataene afbildet på en graf, der viser, hvor lignende en type er for en anden.

De to komponenter i multidimensionel skalering er lige i navnet, multidimensionel test og skaleret respons.Begge disse koncepter er meget enkle mdash;Det er bare analysen i slutningen, der gør denne proces kompleks.Multidimensionel test betyder simpelthen, at mange faktorer i testelementet undersøges på samme tid.I æbleeksemplet kan ting som farve, niveau af sødme eller skarphed eller endda hvor fast frugten være diskuteret.

skaleret respons af multidimensionel skalering henviser til den metode, der bruges til at sammenligne faktorerne.Dette er generelt en fem- eller syv-punkts skala, der overhovedet spænder fra ikke ens til identisk.Dette gør det muligt for testpersonerne at fortolke spørgsmålene og give svar baseret på deres følelser snarere og om sig selv med rigtigt og forkert.Dette har også den ekstra fordel ved at skabe et numerisk resultat, en til fem eller syv, som forskere kan bruge til matematisk at manipulere dataene.

Disse slags undersøgelser har både et minimum og maksimum til sammenligning.Hvis der er for få sammenligninger eller sammenlignede emner, kan dataene muligvis vise kunstige ligheder, hvor ingen er til stede.Når der er for mange, bliver sammenligningssystemerne så overbelastede med information, at resultatet typisk er uomgængeligt.Generelt mellem fire og otte sammenligninger foretages mellem fire og 12 poster.

I et multidimensionelt skaleringseksperiment ser emnerne på to poster ad gangen.De foretager sammenligninger mellem disse genstande alene og overvejer ikke noget andet trin i testen.Til sidst vil emnerne sammenligne alle varer med enhver anden vare, alt sammen i grupper på to.For eksempel kan sammenligningen være mellem sødmen i Apple One og Apple to.Ligheden mellem sødmen af de to frugter vurderes på punktskalaen, og emnet går videre til det næste spørgsmål.

Når dataene er indsamlet, udfører et program, der vurderer det multidimensionelle skaleringseksperiments resultater en kompleks statistisk analyse af informationen.For det første sammenlignes sammenligningerne med lignende faktorer, såsom farve, hinanden i fravær af alle andre.Derefter sammenlignes sammenligningerne af et enkelt emne i mangel af alle andre, og begge vægtes.Disse resultater samles derefter til en endelig taltning, der viser en numerisk lighed mellem flere forskellige objekter.