Hvad er multisensordatafusion?

Multisensor Data Fusion er processen med at erhverve flere datasæt fra flere sensorer med det formål at opbygge et mere præcist datasæt.Ofte betragtet som mere nøjagtige end enkeltsensordata har denne type informationsfusion mange applikationer.For eksempel kan det at kombinere dataene fra en temperatursensor med en vindafkølesensor hjælpe nogen indeni med at forstå, hvor koldt det kan føles udenfor.Bortset fra meteorologiske anvendelser kan multisensor -dataanalyse også anvendes til miljøanalyse, transportstyring og målsporing.

De mange applikationer af multisensor -datafusion viser, hvor nyttig informationsfusion kan være.Når data kommer fra flere kilder, kan specifikke datasæt revideres, udskiftes eller reduceres fra de smeltede data.For eksempel kan en marinbiolog, der er interesseret i at spore hvaler, bruge datafusion til at overvåge faktorer, som han eller hun mener kan påvirke hvalvaner.Slutresultatet af multisensor -datafusionsprocesser kan være et visuelt kort over hvalbevægelse relateret til havvandstemperatur eller andre faktorer.Disse typer applikationer er afhængige af mange teknikker, herunder fysisk udstyr, algoritmer og den relaterede informationsfusion Matematik.

Sensorteknologi, matematiske processer og anvendelse af smeltede datasæt bestemmer alle den praktiske anvendelse af multisensor -datafusion.Teknologien og processerne, der bruges til at kombinere integrerede data, kan betragtes som at efterligne naturlig menneskelig evne til at opfatte et miljø og træffe beslutninger baseret på de fem sanser.Teknologibaserede sensorer og de relaterede teknikker, der er nødvendige for datafusion, kan dog være mere specifikke end menneskelig opfattelse.

Kombinationen af disse specifikke datasæt er et definerende træk ved multisensor-datafusion og differentierer informationsfusion fra dataintegration.Dataintegration er imidlertid en stor del af multisensor -datafusionsprocessen og kan betragtes som en byggesten til at opbygge mere avancerede datasæt.For eksempel kan en sensor registrere mange forskellige sæt temperaturer inden for en bestemt periode og senere opbygge et større sæt over en længere periode.Denne proces adskiller sig imidlertid fra multisensor -dataanalyse, fordi den generelt ikke inkluderer information fra mange forskellige kilder.

Som en del af datafusionsprocessen er dataintegration uadskillelig.Uden de oplysninger, der er leveret af stærk dataintegration, ville der ikke være noget grundlag for fusion af multisensor -datas.Faktisk er en almindelig type multisensor-dataanalyse på lavt niveau datafusion.Denne proces henviser til kombinationen af rå data for at oprette nye datasæt, der generelt forventes at være mere specifikke og syntetiske end de rå data.