Hvad er paneldata økonometrik?

Paneldataøkonometrik er en specifik form for statistisk dataanalyse.Det involverer multidimensionelle data, som er her dataene måler flere ting for det samme emne.Dette giver naturligvis analytikere mulighed for at finde mere information og mønstre, herunder krydshenvisende data.Ulempen med paneldata -økonometrik er, at det kan være meget mere kompliceret at analysere.

Økonometrik er en aktivitet, der ligger et sted mellem økonomi og statistik.Meget af traditionel økonomi involverer udvikling af teorier til at forklare og forudsige aktiviteter såsom markedsadfærd.Econometrics handler mere om at starte med resultater og forsøge at arbejde baglæns for at finde mulige årsager og forbindelser.

Paneldata er undertiden kendt som langsgående data mdash;Det er ethvert sæt data, der dækker flere faktorer for de samme emner.For eksempel ville en liste over højden på hvert barn i en klasse være almindelige data.En liste over hvert barn i en klasse, der giver både barnehøjden og barnets vægt ville være en meget enkel form for paneldata.Nogle former for paneldata er langt mere komplicerede: For eksempel kan en national folketælling indeholde snesevis af data om data om hver husstand.

På det enkleste kan paneldataøkonometri bruges til at etablere forhold.For eksempel kan et sæt data muligvis vise college -optagelsestestresultater for tidligere studerende og deres lønninger ti år efter at have forladt skolen.Dette kunne vise et stærkt forhold mellem at have en høj score og have en høj løn.Dette beviser ikke nødvendigvis, at de to er forbundet: en almindeligt anvendt sætning er, at korrelation ikke er lig med årsagssammenhæng.

Mere komplekse paneldata -økonometrik kan arbejde med flere faktorer.For eksempel kan testresultaterne og løndataene også omfatte detaljer om den gennemsnitlige testresultat i studerendes skole.Ved krydshenvisning kunne analytikere finde, at lønningerne er mere afhængige af, hvor godt en studerende presterede sammenlignet med sine klassekammerater end i de studerende, der er faktisk score.Dette kan føre til en teori om, at studerende, der overgår jævnaldrende, er mere konkurrencedygtige eller drevne, og at dette oversættes til at komme videre på arbejdspladsen og vinde kampagner.

Brug af flere variabler kan gøre det lettere at identificere potentielle links.Det kan også reducere chancerne for, at et bestemt link blev forårsaget rent tilfældigt, eller gøre det klarere, når det er tilfældet.Hovedproblemet er, at hver yderligere variabel forårsager en dramatisk stigning i det samlede antal potentielle forbindelser, der undersøges.Dette øger ikke kun det krævede analysearbejde, men øger chancen for, at en fejl glider igennem.