Hvad er forudsigelig analyse?

I erhvervslivet er forudsigelig analyse processen med at bruge historiske data til at analysere tidligere mønstre og forudsige fremtidige mønstre.Denne proces bruges i erhvervslivet til at opdage potentielle muligheder og til at vurdere deres potentielle risici og belønninger.Grundlaget for forudsigelig analyse er at bruge forholdet mellem forskellige typer data til at estimere potentialet eller risikoen for et givet sæt betingelser.

Forudsigelig analyse forsøger at forklare, analysere og forudsige adfærd på matematiske eller videnskabelige midler.Et firma kan fange og analysere sine kundedata, og ved hjælp af mønstergenkendelse, spilteori, oddsalgoritme eller statistik forsøger at forudsige fremtidig kundeadfærd baseret på, hvad denne opførsel har været i fortiden.Data mining -teknikker har avanceret feltet ved at gøre det muligt for de data, der kan sorteres og kategoriseres på forskellige måder.Jo større niveauet af granularitet, som dataene kan kategoriseres,, jo mere nyttige og nøjagtige vil det være at forudsige fremtidige resultater.

Customer Relationship Management (CRM) er afhængig af forudsigelig analyse for at forstå kundernes købsadfærd.Ved at bruge kundedata, der er fanget på salgstidspunktet og anvende de forskellige statistiske teknikker, kan virksomheder bedre forstå, hvordan man markedsfører og sælger nye produkter til eksisterende kunder.De kan også forstå, hvordan man bedst kan motivere mennesker, der endnu ikke er kunder til at prøve deres produkter eller hyppige deres butikker.Detail- og direkte marketingvirksomhedssegmenter har længe brugt CRM -teknikker og er ofte i spidsen for nye applikationer.

Forudsigelig analyse bruges ofte i brancher som finansielle tjenester og forsikring.I finansielle tjenester vil virksomheder bruge kredit score til at forudsige sandsynligheden for, at en forbruger misligholder et lån.Evalueringen er baseret på oplysninger om kundens kredithistorik og låneansøgningen sammenlignet med de samme data fra lignende kunder i fortiden.Forsikringsbranchen vil forsøge at bestemme sandsynligheden for et tab baseret på ansøgerens profil og den tidligere præstation hos kunder med lignende profiler.

Andre brancher, der bruger forudsigelig analyse til at øge deres rentabilitet, inkluderer sundhedsvæsen og farmaceutiske produkter, detailhandel, telekommunikation og rejser.Selv Internal Revenue Service anvender forudsigelig analyse for at forsøge at forudsige og identificere indkomstskattesvindel.Regnskabsfirmaer bruger denne metode til at forsøge at identificere svig i årsregnskabet for de virksomheder, de revidere.

Ud over at forudsige forbrugeradfærd kan forudsigelig analyse bruges til at vurdere den samlede efterspørgsel i butikken, regionen eller nationalt niveau.Det kan bruges til at forudsige ydeevnen for en hel industri under visse økonomiske forhold.Regeringen kan bruge den til at forudsige faktorer, der påvirker hele økonomien, såsom arbejdsløshed eller boliger starter.