Hvad er procesminedrift?

Process Mining er en teknik, hvor forretningsprocesser udvindes fra informationslogfiler til informationssystemer og analyseres.Det er en forretningsprocesstyringspraksis, der er anvendt med det formål at opdage nye processer, sammenligne den eksisterende proces med arbejdsgangsmodellen og forbedre processen.Data mining af begivenhedslogfiler kan give værdifulde oplysninger, der muligvis ikke opnås ved hjælp af andre metoder.

Der er tre kategorier af procesminedrift.Den første er opdagelsesmodellen, så navngivet, fordi den involverer at opdage tidligere ukendte eller udokumenterede processer.Denne type datamining udføres, når der ikke er nogen eksisterende model til arbejdsgangen, eller når eksisterende dokumentation vides at være defekt.Begivenhedslogfilerne udvindes derefter til information, der analyseres for at være i stand til at genskabe processen.Dokumentation oprettes derefter til processen, baseret på de data, der er udvundet fra hændelseslogfilerne.

Den anden type procesminedrift er overensstemmelsesmodellen.Navnet stammer fra dets formål at kontrollere, om den igangværende arbejdsgang er i overensstemmelse med den planlagte proces.Begivenhedslogfilerne er data, der er udvindet for at finde forskelle mellem den eksisterende proces og modellen.

Når sådanne forskelle er placeret, analyseres de for at se, om de forbedrede processen.Hvis sådanne ændringer viser sig at være gavnlige for processen, revideres modellen derefter til at omfatte disse afvigelser.Beslutninger, der er truffet ved proceskontrolpunkter, gennemgås med hensyn til de tilgængelige oplysninger på hvert punkt og dataene, der påvirker sådanne beslutninger.Hvis sådanne ændringer er ugunstige, kan der foretages ændringer i den eksisterende proces for at give den mulighed for lettere at overholde modellen.

Den tredje klasse af procesminedrift er udvidelsesmodellen.Denne type datamining søger at udvide en eksisterende model med en forbedring.Data fra begivenhedslogfilerne analyseres for mulige forbedringsområder i strukturen af modellen.Flaskehalse kan for eksempel kontrolleres for mulige alternative ruter i arbejdsgangen.

Process Mining er ikke uden vanskeligheder.Nogle opgaver er altid skjult for hændelseslogfilerne og kan ikke dataudviklet data.Disse kan rekonstrueres ved hjælp af omhyggelig analyse af de synlige opgaver, men ikke altid.Konklusioner, der udelukkende er baseret på oplysninger trukket fra hændelseslogfilerne, kan derfor være af tvivlsom kvalitet.

Duplikatopgaver i begivenhedsloggen skaber også problemer, da der kan være forskellige aktiviteter under den samme opgavekategori eller navn.Det kan derfor være vanskeligt at skelne opgaver med samme navn fra hinanden, på trods af at de har forskellige funktioner.Andre problemer inkluderer tilstrækkelige data om beslutningstagning, inkorporering af tid i modellen, forskellige perspektiver, forkert registrerede data og simpelthen utilstrækkelig information.Processmining skal være tempereret med erfaring og god dømmekraft for at overvinde sådanne problemer, når denne teknik anvender.